建筑网站建设赏析360怎么免费建网站

 

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背景：

Es 版本：

第一步

第二步 （错误步骤 - 只是记录过程）

第三步

第四步

第五步

第六步

第七步

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背景：

app 原有的搜索功能无法进行拼音搜索，产品希望可以支持，例如内容中含有：中国通史记，那不管搜 `通史` or `tongshi`，都可以搜到这个内容

Es 版本：

6.4.0

第一步

确定es目前是否支持pinyin的搜索能力，没有的话需要下载相关组件，下载这里不做介绍

可执行以下命令确定：

POST /_analyze
{"analyzer": "pinyin","text": "中国通史"
}

正常得到以下结果：

{"tokens": [{"token": "zhong","start_offset": 0,"end_offset": 0,"type": "word","position": 0},{"token": "zgts","start_offset": 0,"end_offset": 0,"type": "word","position": 0},{"token": "guo","start_offset": 0,"end_offset": 0,"type": "word","position": 1},{"token": "tong","start_offset": 0,"end_offset": 0,"type": "word","position": 2},{"token": "shi","start_offset": 0,"end_offset": 0,"type": "word","position": 3}]
}

第二步 （错误步骤 - 只是记录过程）

新增索引字段，例如：content_pinyin, analyzer为：pinyin

PUT /index/_mapping/_doc
{"properties": {"content_pinyin": {"type": "text","analyzer": "pinyin"}}
}

第三步

同步数据，将原content的文档数据同步给content_pinyin, 同步方式可参考 (生产环境要考虑数据量的问题，否则影响线上业务，数据过大建议使用脚本进行数据刷新)：

POST /index/_update_by_query
{"script": {"source": "ctx._source.content_pinyin = ctx._source.content","lang": "painless"},"query": {"match_all": {}}
}

第四步

使用新字段进行搜索，结果如下：

搜索结果没有问题，但是会发现，高亮字段竟然是整个内容：

第五步

参考此文章：【精选】ElasticSearch7.6.2 拼音,中文,中音搜索，高亮搜索关键字_es 中文和拼音搜索-CSDN博客

找到了答案

需要修改索引设置，新增自定义分析器和过滤器来实现高亮

# 要先临时关闭索引
POST /index/_close# 修改索引设置
PUT /index/_settings
{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"ik_pinyin_analyzer": {"tokenizer": "my_pinyin"}},"tokenizer": {"my_pinyin": {"type": "pinyin","keep_full_pinyin": true,"keep_original": false,"limit_first_letter_length": 10,"lowercase": true,"remove_duplicated_term": false,"ignore_pinyin_offset": false,"keep_first_letter": true,"keep_separate_first_letter": true}}}}
}# 打开索引
POST /bm_ebook/_open

这里如果在线上操作，可能会导致一段时间的服务不可用，顺利的话大概五秒左右，如果能接受可以直接执行，不行的话只能新建索引，然后刷一遍数据

第六步

新建字段 （因为es不允许修改已经生效的字段的分析器，所以我只能再新建一个字段）

PUT /index/_mapping/_doc
{"properties": {"ik_content_pinyin": {"type": "text","analyzer": "ik_pinyin_analyzer"}}
}

这里分析器使用刚刚新增的自定义分析器： ik_pinyin_analyzer

然后同第三步，同步一下数据内容

第七步

通过新字段来进行拼音搜索，结果如下：