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拉取Drone:(至于版本，你可以下载最新的)

sudo docker pull drone/drone:2

拉取runner：

sudo docker pull drone/drone-runner-docker

在Gitee中添加第三方应用：

进入个人主页，点击设置：

 往下翻，找到数据管理中的第三方应用

 点击创建应用：

 【注意】：应用主页需要配置成后续启动Drone服务时配置的服务地址DRONE_SERVER_HOST 配置的地址，需要公网IP或域名，回调地址要将上/login，只是固定写法

（如果是部署在局域网服务器上，没有公网，可以参考我另一篇文章，将drone的服务端口映射到公网IP上如何跨局域网访问服务？内网穿透、组网-CSDN博客）

可以上传你项目的logo，

权限根据自己实际情况设置：

 由于运行drone和runner的命令很长，不方便，我这里就使用docker-compose,你可以用ChatGPT去转,Client ID和Client Secret环境变量添应用中的对应值

version: '3'
services:drone:image: drone/drone:2container_name: dronerestart: alwaysenvironment:- DRONE_GITEE_CLIENT_ID=a186dffa02ca55ffe934f243b76add6e16a74e- DRONE_GITEE_CLIENT_SECRET=c377c209f2defa6980fbacbe0fae2f4eb8c9dcca00acd4- DRONE_SERVER_HOST=公网IP或域名:4321 ####（drone服务器地址）端口为内网映射到外网的地址- DRONE_SERVER_PROTO=http ###（http协议）- DRONE_RPC_SECRET=demo_drone- DRONE_USER_CREATE=username:Jungle,admin:true #应在启动时创建的可选用户帐户。这应该用于为系统提供管理帐户。- DRONE_GIT_USERNAME=root- DRONE_GIT_PASSWORD=2c3072c307- TZ=Asia/Shanghaiports:- 4321:80volumes:- ./drone_data:/datarunner:image: drone/drone-runner-dockercontainer_name: runnerrestart: alwaysenvironment:- DRONE_RPC_PROTO=http- DRONE_RPC_HOST=172.20.3.12:4321 #drone访问地址- DRONE_RPC_SECRET=demo_drone  ####（与server端一致即可）- DRONE_RUNNER_CAPACITY=4 #可选数字值。限制运行器可以执行的并发管道数。这不会限制可以在单个节点上执行的并发管道数。- DRONE_RUNNER_NAME=runner- TZ=Asia/Shanghai- DRONE_DEBUG=true- DRONE_TRACE=trueports:- "3001:3000"volumes:- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sockdepends_on:- drone

更多详细配置：Reference | Drone

启动后访问Drone访问地址，ip加端口，也可以访问映射的公网地址，选择你要自动部署的项目，点击ACTIVATE REPOSITORY

 点击NEW BUILD

项目根目录下添加 .drone.yml 文件，文件内容（Java后端示例）：Yaml | Drone
参考文章;https://www.cnblogs.com/yg0070/articles/17958795#%E5%9C%A8gitee%E4%B8%AD%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8E%88%E6%9D%83

kind: pipeline # 定义对象类型，还有secret和signature两种类型
type: docker # 定义流水线类型，还有kubernetes、exec、ssh等类型
name: jar-deploy # 定义流水线名称steps: # 定义流水线执行步骤，这些步骤将顺序执行- name: build-package # 流水线名称image: maven:3.8.6-openjdk-11 # 定义创建容器的Docker镜像volumes: # 将容器内目录挂载到宿主机，仓库需要开启Trusted设置- name: maven-cachepath: /root/.m2 # 将maven下载依赖的目录挂载出来，防止重复下载- name: maven-buildpath: /app/build # 将应用打包好的Jar和执行脚本挂载出来commands: # 定义在Docker容器中执行的shell命令- mvn clean package -Pprod # 应用打包命令- mkdir -p /app/build/old- cp -r /app/build/*.jar /app/build/old/- cp -r smart-admin/target/smart-plus.jar /app/build/when:branch: [ master, main, release, develop ]- name: restartimage: docker:dindvolumes:- name: dockersockpath: /var/run/docker.sockcommands:- docker restart serverwhen:branch: [ main, master, release, develop ]volumes: # 定义流水线挂载目录，用于共享数据- name: dockersockhost:path: /var/run/docker.sock- name: maven-buildhost:path: /home/teacher/software/smart-docker/jar # 从宿主机中挂载的目录- name: maven-cachehost:path: /root/.m2

 推送代码测试一下：

 可以看到：正在部署中（第一次运转会比较慢）