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news 2025/9/17 7:19:38

中国建设银行邀约提额网站,中国欧洲陆运专线,wordpress博客背景,wordpress 缓存加速目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言 pytest可以通过标记…

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

pytest可以通过标记将数据传入于测试函数中，也可以通过标记中对执行的用例做筛选

pytest中内置的标记

pytest标记使用需要通过pytest.mark.标记来使用，pytest中为应对各种测试场景也内置了很多的标记。

Pytest自动化测试框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/

1）pytest.mark.parametrize：用例参数化的标记
通过parametrize可以将用例数据和用例执行的逻辑代码分离，并实现根据用例，自动生成测试用例。

@pytest.mark.parametrize('item',[11,22,33,44,55,66])
def test_demo(item)assert item > 50

2）pytest.mark.skip：跳过用例执行
通过skip装饰的用例，在执行的时候会无条件跳过，

参数reason：跳过测试函数的原因。

# 不写跳过原因
@pytest.mark.skip
def test_demo()assert item > 50# 写跳过原因
@pytest.mark.skip(reason='不需要执行')
def test_demo()assert item > 50

3）pytest.mark.skipif：根据条件跳过用例
skipif可以根据条件来决定是否跳过用例的执行，如果条件为True则跳过测试函数执行。

参数：condition —跳过的条件
参数： reason —跳过的原因

a = 10
@pytest.mark.skipif(a > 20,reason='条件不成立，不执行')
def test_demo()assert item > 50

4）pytest.mark.xfail：标记预期失败的用例
xfail可以将测试函数标记为预期执行失败的用例。

参数：condition — 将测试函数标记为 xfail 的条件(True/False )
参数： reason — 测试函数被标记为 xfail 的原因
参数： raises — 预期失败的异常类型
参数： run — 是否应该实际执行测试函数。如果False，该函数将始终 xfail 并且不会被执行。
参数： strict — 严格模式（True/False )

a = 10
@pytest.mark.xfail(a > 20,reason='条件不成立，不执行' raises=AssertionError )
def test_demo()assert item > 50

5）pytest.mark.usefixtures：给测试类或模块设置测试夹具
usefixtures标记一般用于给测试类下面的测试方法统一设置测试夹具。

# TestDome这个测试类的所有测试用例均执行my_fixture这个夹具
@pytest.mark.usefixtures('my_fixture这个夹具')
class TestDome:# 函数用例 指定测试夹具def test_02(self):print('----测试用例：test_01------')# 函数用例 指定测试夹具def test_03(self):print('----测试用例：test_02------')

自定义标记

pytest支持通过pytest.ini文件注册自定义的标记。以满足执行用例时，通过标记对用例进行筛选。

1）注册标记
pytest.ini文件注册标记的语法如下：

[pytest]markers =标记1标记2

2）标记函数

# 用例前面加载标签：@pytest.mark.标签名  
@pytest.mark.maindef test_demo():pass

3、标记类

# 方式一：直接类上面打标记
@pytest.mark.main
class TestClass(object):def test_demo1(self):assert 10 > 20# 方式二：通过类属性pytestmark,可以同时添加多个标记
class TestClass(object):pytestmark = [pytest.mark.main, pytest.mark.main]def test_demo1(self):assert 10 > 20

通过标记筛选用例执行

用例Demo如下：

import pytest@pytest.mark.yuze
@pytest.mark.musen
def test_01():print("用例一")def test_02():print("用例二")@pytest.mark.musen
def test_03():print("用例三")@pytest.mark.musen
def test_04():print("用例四")@pytest.mark.yuze
def test_05():print("用例五")@pytest.mark.yuze
def test_06():print("用例六")

上面Demo中有6条测试用例，分别通过pytest.mark.yuze和pytest.mark.musen进行标记了，接下来我们一起来看看如何通过标记选择用例执行。

.1、通过单个标记筛选
语法：pytest -m ‘标签名’

pytest -m musen

执行结果如下：

========================== test session starts ==========================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\project\, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.15, Faker-8.11.0, metadata-1.9.0, parallel-0.0.8, repeat-0.8.0, rerunfailures-9.0, testreport-1.1.2
collected 6 items / 3 deselected / 3 selected                                                                                                               
test_mode.py ...      [100%]
========================== 3 passed, 3 deselected in 0.29s ==========================

可以看到执行结果执行了3条用例，3条未选中。

2）同时选中多个标记
语法：pytest -m “标记1 or 标记2”

pytest -m "musen ro yuze"

执行通过musen或者yuze 标记的的用例。执行结果如下：

========================== test session starts ==========================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\project\, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.15, Faker-8.11.0, metadata-1.9.0, parallel-0.0.8, repeat-0.8.0, rerunfailures-9.0, testreport-1.1.2
collected 6 items / 1 deselected / 5 selected                                                                                                               
test_mode.py .....      [100%]
========================== 5 passed, 1 deselected in 0.29s ==========================

从上述结果可以看到，只要加了musen或yuze这两个标记中的任意一个

语法： pytest -m “标记1 and 标记2”

pytest -m "musen and yuze"

执行通过musen和yuze这两个标记同时标记的用例。执行结果如下

========================== test session starts ==========================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: C:\project\, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.15, Faker-8.11.0, metadata-1.9.0, parallel-0.0.8, repeat-0.8.0, rerunfailures-9.0, testreport-1.1.2
collected 6 items / 5 deselected / 1 selected                                                                                                               
test_mode.py .      [100%]
========================== 1 passed, 5 deselected in 0.29s ==========================