meta-analysis是用统计的概念与方法，去收集、整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多 实证研究，希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确 关系模式，可弥补传统的Review Articles(文献综述)的不足。
根据统计假设的不同可将Meta 分析方法分为两类: 固定效应模型和 随机效应模型,前者假设所有研究享有共同的真实效应大小,后者假设所有研究的真实效应大小不同,具体体现在计算所有研究平均效应的权重上。由于随机效应模型比较符合实际,得到了Meta分析家们的认可,正被广泛应用开来。
背景
科学研究应建立于许多实验结果的重复之上,除了少数新发现外,单个实验结果很难对科学的发展作出极为显著的贡献。所以为了阐明某一主题,在许多科学领域有众多研究者在对不同的实验对象或对同一对象在不同的实验环境中进行实验,都曾有大量的临床或调查实验对这些大众所关心的问题进行统计分析研究,但结果不尽相同。面对如此多结果不一的独立 研究,作为决策者该相信哪一个分析结果呢? 于是当大量独立实验出现时,就会有人对这些独立实验进行综合,即综述。综述是对同一主题不同实验结果的总结,也是对过去实验的概括、提炼,要从独立实验中排除 随机误差,提炼出本质的内容,同时也要从中发现问题,为将来这一主题的研究指明方向,为解决问题的决策者提供科学依据。所以好的综述必须有好的方法来作后盾。
Meta-analysis正是这样一种好的 综合方法。
定义
Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的，对单个研究结果的集合的统计学分析方法；Sacks等提出的定义是：对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法；罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献，应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价，使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
历史
Meta-analysis方法的思想可追溯到20世纪30年代，最初应用于教育学、心理学等社会科学领域是在60年代，70年代初Ligh和Smith提出了可以由不同研究结果汇总原始数据进行综合分析。在1976 年，有位学者Gene Glass 首次使用Meta-analysis的名称，来代表透过统计分析去整合与分析众多相同主题的 实证研究，以获得最有代表性的结论的过程与方法。
Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果，对1 000余名不同疾病患者服用安慰