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目录
0. 前言
1. 环境
2. 准备工作
2.1 安装VS Code
2.2 安装插件
2.3 配置远程服务器
2.4 修改设置
2.5 打开远程调试窗口
3. 调试代码
3.1 输密码
3.2 打开服务器文件夹
3.3 配置Python环境
3.4 调试Python代码
补充：使用调试控制台，查看变量tensor的形状
结语
0. 前言
我们跑大型项目的时候，数据和代码都在服务器上。然而，服务器往往是Linux系统，没有图形化界面，本文将以Python语言为示例，讲解一下如何通过VS Code这款免费且好用的IDE进行远程调试代码。
常用的JetBrains家族（IntelliJ IDEA、Pycharm等）的开发工具里已经实现了远程开发功能，选择VS Code 作为开发工具的原因有以下两点：
（1）JetBrains（如Pycharm）需要专业版才有远程调试的功能，而专业版收费高，大部分人平时还是使用社区版。VS Code是微软的一款免费IDE软件，又开源又支持远程调试。
（2）JetBrains工具远程开发时通过FTP、SFTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）实现，它们的远程开发的原理是通过文件传输协议连接到远程服务器，通过上传和下载的方式进行远程项目和本地项目的同步，这样的缺点是：不能实时同步、操作繁琐，需要维护两份代码。而VS Code是通过SSH(Secure Shell)的方式连接到远程服务器，换句话说，VS Code在远程开发过程中扮演的角色更像是一款终端模拟工具，它不需要繁琐的上传和下载步骤，实时性更好，只需要在Windows上保存一下，就会瞬间同步到远程服务器，不用建立本地和远程映射，能直接查看和修改服务器上的文件。
1. 环境
本地环境：Windows 10
远程环境：Ubuntu 16.04（64bit）、ubuntu20.04) 亲测都可以
Python版本：3.6 - 3.8 亲测都可以
VS Code：1.43.2 - 1.96.4 亲测都可以
2. 准备工作
2.1 安装VS Code
官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
需要安装VS Code，建议选择Syetem Installer。
2.2 安装插件
安装Remote Development这个插件，步骤如下图所示：
- 点击扩展按钮
- 搜索Remote Development
- 安装
2.3 配置远程服务器
在 SSH TARGETS 配置远程服务器，具体步骤如下：
- 点击（窗口左侧栏）远程资源管理器
- 点击齿轮图标
- 打开弹出的config文件，分别配置Host、Hostname、User
这里需要注意一个，Host是一个名称，自己可以随意命名。Hostname是远程服务器的IP，User是用于登录远程服务器的账户名称。
以AutoDL为例，找到自己租的远程服务器实例，SSH登录：
复制登录指令如下：(输入登录指令可以自动生成config）
ssh -p 26982 root@connect.yza1.seetacloud.com
对应到config文件中的Host、Hostname、User：
保存后左侧SSH栏就会出现服务器名称
2.4 修改设置
打开VS Code设置，搜索Show Login Terminal，把"Always reveal the SSH login terminal"勾选上，记得一定要操作这一步，不然会一直提示报错。
2.5 打开远程调试窗口
把鼠标放在上一步配置的远程连接条目上，右键，有两个条目可以选择，推荐 Connect to Host in New Window。然后就会在窗口打开我们想要的远程连接。
3. 调试代码
3.1 输密码
密码会隐藏看不见，但实际上已经输入好了，粘贴上去直接回车
3.2 打开服务器文件夹
- 点击Explorer
- 点击Open Folder
- 点击确定
3.3 配置Python环境
还得再输入一次密码才能进来
3.4 调试Python代码
选Python debugger
会显示和PyCharm类似的调试配置，前三种最为常用，2对应script，3对应module
我们以2为例，所需要执行的命令如下
python tools/train.py projects/configs/flashocc/flashocc-r50-M0.py那么对应的调试参数-配置文件内容如下（这部分将运行命令对应到vs code调试参数可以问问GPT，又快又好）：
{"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python 调试程序: tools/train.py","type": "python","request": "launch","program": "${workspaceFolder}/tools/train.py","args": ["${workspaceFolder}/projects/configs/flashocc/flashocc-r50-M0.py"],"env": {"PYTHONUNBUFFERED": "1",},"console": "integratedTerminal","cwd": "${workspaceFolder}"}]
}保存后点击左侧调试栏里的开始调试，就成功开始调试啦：
别忘了设置断点哦：
还有得创建终端，conda actiavte 进环境，再调试：
补充：使用调试控制台，查看变量tensor的形状
输入xxx.shape，或者：
[tensor.shape for tensor in xxx]就能查看对应变量内部所有tensor的形状啦，别的调试方法和PyCharm类似，可参考：
[实验日志] 将pycharm(本地项目)连接到远程服务器(Linux)上跑起来
结语
OK啦，到这里我们就成功设置了VS Code进行Python的远程调试，接下来我们就可以愉快地写代码和debug了。
本文参考以下博客，并融入了自己的思考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93239107
https://blog.csdn.net/Hreticent/article/details/82968466
https://www.oschina.net/question/3637446_2282455
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43656542
VS Code进行Python远程调试_vscode 远程 python-CSDN博客（主要参考）