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💡本篇内容：YOLOv5全新Neck改进：BiSPAN 结构升级版，为目标检测打造全新融合网络，增强定位信号，对于小目标检测的定位具有重要意义
💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv5 按步骤操作运行改进后的代码即可
💡本文提出改进 原创 方式：二次创新，YOLOv5专属
BiSPAN 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv5 代码实践改进
文章目录
- BiSPAN 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv5 代码实践改进
- 核心
- 二、结合YOLOv5 改进 全新 BiSPAN Neck 结构
- 2.1 原创配置
- 2.1 网络配置
- 3.2 核心代码
- 修改部分
- 3.3 运行代码
在实践中，多尺度的特征集成已被证明是目标检测的关键和有效组成部分。特征金字