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引言

Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当 Redis 的内存达到限制时，需要根据一定的策略来淘汰数据，以便腾出空间给新数据。本文将深入解析 Redis 的内存淘汰机制，帮助更好地配置 Redis，应对不同的内存需求。

Redis 内存淘汰机制

Redis 默认将所有数据存储在内存中，当内存满了且没有设置淘汰策略时，Redis 将无法接受新的写入操作。因此，Redis 提供了一些内存淘汰机制，用于自动删除部分数据，为新数据腾出空间。

Redis 内存淘汰策略

Redis 提供了 8 种内存淘汰策略，允许用户根据实际需求灵活选择。以下是每种策略的详细介绍：

1. noeviction（拒绝写入，保留所有数据）

当内存达到最大限制时，Redis 会拒绝新的写入操作，确保现有数据不被淘汰。适用于对数据完整性要求极高的场景，但可能导致服务不可用。

 配置：

maxmemory 100mb
maxmemory-policy noeviction

2. volatile-lru（最少使用淘汰，仅限过期数据）

仅淘汰设置了 过期时间（TTL）的键，使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法删除最久未使用的数据。适用于需要定期清理过期缓存的场景。

配置 

maxmemory 100mb
maxmemory-policy volatile-lru

当内存使用达到上限时，Redis 会优先淘汰那些过期且最久未被访问的键。

3. allkeys-lru（最少使用淘汰，适用于所有数据）

适用于所有键（无论是否设置过期时间）。Redis 使用 LRU 算法淘汰最久未使用的键。适用于缓存场景，确保热点数据得以保留。

配置 

maxmemory 200mb
maxmemory-policy allkeys-lru

当内存达到 200MB 时，Redis 会优先淘汰那些最久未被访问的键。

4. volatile-ttl（优先淘汰即将过期数据）

优先淘汰即将过期的键，适用于数据过期时间较为关键的场景。例如，缓存中的某些数据会在很短时间内过期。

配置 

maxmemory 100mb
maxmemory-policy volatile-ttl

当内存达到限制时，Redis 会优先删除那些即将过期的键，确保系统内存的及时释放。

5. allkeys-random（随机淘汰所有数据）

Redis 会从所有的键中随机选择一些进行删除。适用于对数据的访问频率和时效性没有明确要求的场景，随机删除可以避免因某些键过于活跃导致其他键过期不被淘汰的情况。

配置 

maxmemory 100mb
maxmemory-policy allkeys-random

 

6. volatile-random（随机淘汰，仅限过期数据）

仅从设置了 过期时间 的键中随机删除一些键。适用于那些希望对过期数据进行控制但不关心具体被淘汰哪些数据的场景。

示例配置：

maxmemory 100mb
maxmemory-policy volatile-random

当内存不足时，Redis 会随机删除设置了过期时间的键。

7. volatile-lfu（最少使用淘汰，仅限过期数据）

该策略使用 LFU（Least Frequently Used）算法淘汰访问频率最低的过期数据。适用于那些希望保留高频访问数据的场景。

示例配置：

maxmemory 100mb
maxmemory-policy volatile-lfu

8. allkeys-lfu（最少使用淘汰，适用于所有数据）

使用 LFU 算法淘汰所有键中的最不常用数据。适用于缓存和内存使用情况需要动态调整的场景。

示例配置：

maxmemory 100mb
maxmemory-policy allkeys-lfu

当内存超出 100MB 时，Redis 会删除那些使用频率最少的键，无论这些键是否设置了过期时间。

配置 Redis 的内存淘汰机制

Redis 的内存淘汰策略可以通过redis.conf配置文件或命令行动态设置。

配置方法

1. 修改redis.conf文件中的maxmemory-policy配置：

   maxmemory-policy allkeys-lru
   

2. 使用 Redis 命令动态调整策略：

   CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru
   

   此外，可以通过以下命令查看当前的内存淘汰策略：

   CONFIG GET maxmemory-policy