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业务中用的是阿里云自研的PolarDB，分析下PolarDB的架构。
认识PolarDB
介绍
PolarDB是阿里云自研的，兼容MySQL、PostageSQL以及支持MPP的PolarDB-X的高可用、高扩展性的数据库。
架构
部署
云起实验室 - 阿里云开发者社区 - 阿里云 (aliyun.com)
数据同步
读写分离
PolarDB和MySQL集群一样，采取的是读写分离的模式，通过将bin log写入消费队列中，读节点采用CDC（Change Date Capture）的方式订阅数据更新，实现数据同步。
主备复制
为了提高PolarDB的高可用性，通过一主一备一日志的方式提高系统的可用性，其中：
- 只有leader节点接收读写请求；
- follower节点在主节点故障时，发起投票，得票超过半数就成为新的主节点；
- logger节点只记录日志和参与投票。
分布式支持
高扩展性
因为PolarDB采取的计算与存储单元分离的模式，所以相比于传统的MySQL数据库，PolarDB的扩展性更高，对于不同场景，可以选择不同的计算资源。
支持MPP
MPP，即大规模并行处理，因为PolarDB的计算节点和存储节点都是独立可扩展的，对于大数据集的计算，PolarDB可以通过下面方式来实现：
- 分布式计算节点：可以通过增加计算节点，横向扩展来提高响应时间；
- 数据分区：数据水平分割，存储在不同节点上，不同存储节点可以并行执行查询任务；
- 共享资源：使用shared-storgeing技术让不同节点间共享存储资源，可以减少数据复制和传输的开销。
HTAP的支持
PolarDB支持事务OLTP与分析处理OLAP允许在同一套系统中，上面说过它实现大规模数据处理的方式；
对于PLTP，HTAP则是通过基于XA的TSO事务实现的。
参考
特性总览 | PolarDB for PostgreSQL (apsaradb.github.io)