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文章目录
- 一、环境配置
- IDE选择
- 一套完整复现
- 安装自定义cuda算子
- 二、Linux基础
- 文件和目录操作
- 查看显卡状态
- 压缩和解压
- 三、常用工具和pipeline
- 远程文件工具
- 版本管理
- 代码辅助工具
随手记录下一个晚课
一、环境配置
pytorch是AI框架用的很多，或者
其他是国内的框架
anaconda是对python环境管理
对于cuda，推荐在系统上也安装cuda，当然也可以根据环境安装不同cuda（比如你和你同学公用一个服务器，可能就是需要不同的cuda）
IDE选择
一套完整复现
创建如果系统不够用，可以-p
安装自定义cuda算子
可能一些新自定义的操作，可能会自定义到CPU再到GPU，时间会很长。所以需要自己写cuda算子。
比如DCNv4，就是自己写了cuda算子，保证成这个。
二、Linux基础
文件和目录操作
查看显卡状态
显存和显卡占用率不是成正比的；可能你显存显示低，但是显卡占用率高，说明是计算密集型的网络
压缩和解压
三、常用工具和pipeline
远程文件工具
版本管理
代码辅助工具
