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MongoDB概念

MongoDB是一个文档数据库（以 JSON 为数据模型），由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

原则上 Oracle 和 MySQL 能做的事情，MongoDB 都能做（包括 ACID 事务）。

MongoDB vs 关系型数据库

MongoDB环境搭建

#启动命令
mongod -f /data/mongodb/conf/mongo.conf --auth
#关闭服务
mongod --port=27017 --dbpath=/data/mongodb/data --shutdown #客户端
mongosh
#进入 mongosh 后
use admin
db.shutdownServer()

MongoDB命令操作

#==============  数据库操作 ==============
#查看所有库
show dbs
# 切换到指定数据库，不存在则创建
use test
# 删除当前数据库  
db.dropDatabase()#==============  集合操作 ==============
#查看集合
show collections
#创建集合
db.createCollection("emp")
#删除集合
db.emp.drop()#==============  用户管理 ==============
# 设置管理员用户名密码需要切换到admin库
use admin  
#创建管理员
db.createUser({user:"lyw",pwd:"123456",roles:["root"]})
# 查看当前数据库所有用户信息 
show users 
#显示可设置权限
show roles 
#显示所有用户
db.system.users.find()
#删除指定用户
db.dropUser("lyw")
#删除当前数据库所有用户db.dropAllUser()#==============  权限管理 ==============
db.grantRolesToUser( "lyw" , [ { role: "clusterAdmin", db: "admin" } ,{ role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin"},{ role: "readWriteAnyDatabase", db: "admin"} ])#==============  执行js脚本导入数据 ==============
load("books.js")#==============  文档操作 ==============#保证数据不丢失 设置 writeConcern 参数的示例
#- w：指定写入确认级别。如果指定为数字，则表示要等待写入操作完成的节点数。如果指定为 majority，则表示等待大多数节点完成写入操作。默认为 1，表示等待写入操作完成的节点数为 1。
#- j：表示写入操作是否要求持久化到磁盘。如果设置为 true，则表示写入操作必须持久化到磁盘后才返回成功。如果设置为 false，则表示写入操作可能在数据被持久化到磁盘之前返回成功。默认为 false。
#- wtimeout：表示等待写入操作完成的超时时间，单位为毫秒。如果超过指定的时间仍然没有返回确认信息，则返回错误。默认为 0，表示不设置超时时间。
db.emps.insertOne({ name: "fox", age: 35},{writeConcern: { w: "majority", j: true, wtimeout: 5000 }}
)#批量新增文档
db.emps.insertMany([{ name: "xiaming", age: 18},{ name: "xiaming", age: 18},{ name: "xiaming", age: 18},{ name: "xiaming", age: 18},{ name: "xiaming", age: 18},{ name: "wangwu", age: 80},{ name: "wangwu", age: 80, area:["beijing","shanghai"]}],{writeConcern: { w: "majority", j: true, wtimeout: 5000 }}
)#查询集合中的第一个文档
db.emps.findOne({_id:ObjectId("653a730e3c8a14a69c559e6b")})
db.emps.findOne({age:{$gt:60}})
#查询age大于60的文档
db.emps.find({age:{$gt:60}})
db.emps.find({age:{$gt:60},area:{$in:["beijing"]}})#更新文档
db.emps.updateOne({_id:ObjectId("653a730e3c8a14a69c559e6b")},{$inc:{age:1}})
db.emps.updateMany({name:"xiaming"},{$set:{age:10}})#findAndModify兼容了查询和修改指定文档的功能
db.emps.findAndModify({query:{_id:ObjectId("653a730e3c8a14a69c559e6b")},update:{name:"jiutian"},new: true
})#删除文档
db.emps.deleteOne ({ name:"jiutian" })
#删除集合下全部文档
db.emps.deleteMany ({})  #==============  批量操作 bulkwrite() ==============
#- insertOne - updateOne - updateMany - replaceOne - deleteOne - deleteMany
db.emps.bulkWrite( [{ insertOne: { document: { _id: 3, type: "beef", size: "medium", price: 6 } } },{ insertOne: { document: { _id: 4, type: "sausage", size: "large", price: 10 } } },{ updateOne: {filter: { type: "cheese" },update: { $set: { price: 8 } }} },{ deleteOne: { filter: { type: "pepperoni"} } },{ replaceOne: {filter: { type: "vegan" },replacement: { type: "tofu", size: "small", price: 4 }} }] )

处理分页问题 – 巧分页

应该避免使用skip/limit形式的分页。使用查询条件+唯一排序条件

固定（封顶）集合

保证数据库只会存储“限额”的数据，超过该限额的旧数据都会被丢弃。

#创建固定集合
db.createCollection("logs",{capped:true,size:4096,max:10})#查看文档的占用空间
db.logs.stats()

适用场景

• 系统日志，这非常符合固定集合的特征，而日志系统通常也只需要一个固定的空间来存放日志。在MongoDB内部，副本集的同步日志（oplog）就使用了固定集合。

• 存储少量文档，如最新发布的TopN条文章信息。得益于内部缓存的作用，对于这种少量文档的查询是非常高效的。