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1.MoreKey案例

• 往redis里面插入大量测试数据key

  • 生成100W条redis批量设置kv的语句保存在redisTest.txt

  for((i=1;i<=100*10000;i++)); do echo "set k$i v$i" >> /tmp/redisTest.txt ;done;
  # 生成100W条redis批量设置kv的语句(key=kn,value=vn)写入到/tmp目录下的redisTest.txt文件中
  

  • 通过redis管道的–pipe命令插入100W大批量数据

    cat /tmp/redisTest.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 --pipe
    

    

    通过redis-cli登录查看是否成功
    

• keys * / flushall / flushdb 危险命令

  • keys * / flushall / flushdb 严禁 在线上使用

  • keys * / flushall / flushdb 会造成阻塞，会导致Redis其他的读写都被延后甚至是超时报错，可能会引起缓存雪崩甚至数据库宕机

  • 通过配置禁用危险命令

    

    

• *scan 命令代替 keys ，避免卡顿

  • 语法

  

  • 特点

    

    • SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
    • SCAN 返回一个包含两个元素的数组， 第一个元素是用于进行下一次迭代的新游标， 第二个元素则是一个数组， 这个数组中包含了所有被迭代的元素。如果新游标返回零表示迭代已结束。
    • SCAN的遍历顺序非常特别，它不是从第一维数组的第零位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏。

  • 使用

  

2.BigKey案例

2.1 多大算 BigKey以及它的危害

参考 《阿里云Redis开发规范》

• string 是value，最大512MB但是 >= 10KB 就是bigkey
• list、hash、set和zset，个数超过5000就是bigkey

危害

1. 内存不均，集群迁移困难
2. 超时删除，大key导致阻塞
3. 网络流量阻塞

2.2 如何产生、发现、删除

产生

1. 社交类

   粉丝列表逐步递增

2. 汇总统计

   某个报表，经年累月的积累

发现

• redis-cli --bigkeys

  • redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 111111 --bigkeys//每隔 100 条 scan 指令就会休眠 0.1s，ops 就不会剧烈抬升，但是扫描的时间会变长redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 –-bigkeys -i 0.1
    

    

  • 好处

    • 给出每种数据结构Top 1 bigkey，同时给出每种数据类型的键值个数+平均大小

  • 不足

    • 想查询大于10kb的所有key，–bigkeys参数就无能为力了，需要用到memory usage来计算每个键值的字节数

• memory usage

  • 计算每个键值的字节数

    

  -

删除bigkey

• 参考 《阿里云Redis开发规范》

  

• 普通命令

  • String

    • 一般用del，过于庞大 unlink

  • hash

    • 使用hscan每次获取少量field-value，再使用hdel删除每个field

    • 语法

      

    • 阿里手册

      

  • list

    • 使用 ltrim 渐进式逐步删除，直到全部删除

    • 命令

    

    • 阿里手册

      

  • set

    • 使用sscan 每次获取部分元素，再使用 srem 命令删除每个元素

    • 命令

      

    • 阿里手册

      ​

  • zset

    • 使用zscan每次获取部分元素，再使用ZREMRANGEBYRANK 命令删除每个元素

    • 命令

    

    • 阿里手册

    

3. bigKey生产调优

• 阻塞和非阻塞删除命令

• 优化配置