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网站建设兼容移动端网站广告代码

news 2025/9/18 11:12:43

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🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Simulink、Matlab代码实现

💥1 概述

雷达系统设计需要多领域专业知识、混合信号建模和有效的实施途径。在本次网络研讨会中，我们将展示如何使用 Simulink 对多域雷达系统设计进行建模，以提高整体工作流程效率。我们将探索系统的组件，例如波形生成、RF接收器前端和检测算法。还将包括实施途径的摘要。包括：
• 多域建模和仿真
• Simulink 中的基本建模技术 • 使用相控阵系统工具箱的组件规格 • 在 Simulink模型中使用 RF 规范和网络参数测量 • 在 FPGA 和 DSP 上实现的途径。

雷达系统的建模和仿真是指使用计算机软件或硬件工具对雷达系统进行模拟和仿真，以评估其性能和功能。

建模是指将雷达系统的各个组成部分、信号传输路径、信号处理算法等抽象为数学模型或计算机模型。建模的目的是为了更好地理解和描述雷达系统的工作原理和性能特点。

仿真是指使用建立的模型对雷达系统进行计算机模拟，以模拟雷达系统在不同工作条件下的性能表现。通过仿真可以评估雷达系统的探测能力、跟踪精度、抗干扰能力等性能指标，也可以优化雷达系统的设计和参数配置。

📚2 运行结果

部分代码：

h.PRF = 15000;
h.SweepBandwidth = 3000000;
h.SweepDirection = 'Up';
h.SweepInterval = 'Positive';
h.Envelope = 'Rectangular';
h.NumPulses = 1;
% Generate the plot
Fs = h.SampleRate;
x = step(h);
l = (0:length(x)-1)/Fs;
subplot(2,1,1);
plot(l,real(x));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (v)');
title('Waveform: Real Part');
grid on;
subplot(2,1,2);
plot(l,imag(x));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (v)');
title('Waveform: Imaginary Part');
grid on;