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1，sql

2，缓存，尤其面向用户，如app数据。可用redis+咖啡，二级缓存。

充分利用redis，redis数据类型很多，平时场景中结合实际情况，找一下对应的redis实现方案

比如Zset可以排序，可以用于分页查询。

同时从Zset取数据时，注意数据量，如果集合中包含很多数据，可以分批处理

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]，其中start stop 代表元素在集合中位置，

排序时根据分值从小到大，升序排列。

Redis Zrange 命令 | 菜鸟教程

3，异步，（线程/MQ）不重要的业务逻辑

4，并发查询，java8 CompletableFuture。场景，多个查询场景。

5，多线程

6，MQ，先接，慢慢处理

7，分批，

增加/查询

尤其对外部系统查询 + CompletableFuture

8，大事物，

分批处理限制处理量，异步，编程行事物替代声明事物（缩小事物范围），查询放在事物外

9，分库分表 shardingJdbc

可以解决数据库连接资源不足和磁盘IO性能瓶颈问题

10，远程调用（批量+并行+限制QPS+缓存）

1>分批批量调用，分为同步/异步调用(并行调用)，

同步会导致整体耗时还是比较长，

异步可以采用CompletableFuture，但是还要考虑调用第三方频率不能太高，不能给对方造成压力。

2>量大，但是每次只能查询一个条件

注意调用频次，比如1s限制50次查询，休眠1s，再调用。CompletableFuture.supplyAsync

12，skywalking

----参考

--本内容由 @试图保住头发的N_Y 大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来

一、接口性能优化的常用方法，包括优化索引、SQL语句优化和远程调用等。同时也提到了一些需要注意的问题和技巧。
00:01 - 接口性能优化是后端开发的公共问题
00:13 - 优化索引是优化接口性能的最简单方法
03:11 - 除了优化索引，还可以通过优化SQL语句来提高性能，如避免使用select星、批量操作等15个小技巧
二、五种优化接口性能的方法，包括并行调用、数据异构、重复调用、异步处理等，其中详细介绍了每种方法的实现原理和注意事项。
04:46 - 使用并行调用远程接口可以提高性能
05:26 - 通过数据异构方案可以减少远程接口调用次数
08:14 - 使用多线程或MQ异步处理可以提高接口性能
三、如何优化接口性能，包括使用MQ消息队列、避免使用ATRANSACTIONAL注解、优化大事务问题、使用分布式锁等。同时还介绍了数据库锁的优化方向。
09:28 - 接口逻辑改成视频中这样的，提升接口性能
09:56 - 避免使用ATRANSACTIONAL注解，引发大事务问题
10:57 - 使用synchronized关键字加锁，优化代码，提升性能
四、如何优化远程接口调用性能，包括同步分页调用和异步调用，并使用缓存来提高性能，同时讨论了使用REDIS和基于内存的缓存的优缺点。
14:14 - 调用接口从数据库获取数据需要网络传输，带宽限制会影响获取速度和耗时时间。
14:54 - Java中同步分页调用远程接口，批量查询用户信息，避免邮件预警。
16:02 - 使用REDIS缓存提高数据获取性能，但需考虑数据一致性问题。
五、在接口性能受限时，可以通过分库分表等方法来解决数据库连接资源不足、磁盘IO性能瓶颈、检索数据耗时消耗CPU资源等问题。
18:56 - 接口性能受限可能是因为数据库请求
20:05 - 分库分表可以解决数据库连接资源不足和磁盘IO性能瓶颈问题
21:01 - 使用辅助功能可以提升查找问题的效率，如开启慢查询日志和监控系统