东莞品牌网站建设,去哪个网站有客户找做标书的,赣州做网站优化,大连网站制作需要多少钱前言 Matplotlib画图工具的官网地址是 http://matplotlib.org/ Python环境下实现Matlab制图功能的第三方库#xff0c;需要numpy库的支持#xff0c;支持用户方便设计出二维、三维数据的图形显示#xff0c;制作的图形达到出版级的标准。 实验环境 Pycharm2020.2.5社区版,w…前言 Matplotlib画图工具的官网地址是 http://matplotlib.org/ Python环境下实现Matlab制图功能的第三方库需要numpy库的支持支持用户方便设计出二维、三维数据的图形显示制作的图形达到出版级的标准。 实验环境 Pycharm2020.2.5社区版,win11 正文
1.书接上回绘制一条曲线
import numpy as np
from pylab import *
xnp.linspace(-6,6,100)
sin1np.sin(x)
xticks(np.linspace(-5,5,5),(-5,-2.5,0,2.5,5))
plot(x,sin1,colorblue,linewidth2.0,linestyle:)
show()2.一张图片上绘制两条曲线
import numpy as np
from pylab import *
xnp.linspace(-6,6,100)
sin1np.sin(x)
cos1np.cos(x)
xticks(np.linspace(-5,5,5),(-5,-2.5,0,2.5,5))
plot(x,sin1,colorblue,linewidth2.0,linestyle:)
plot(x,cos1,colorgreen,linewidth2.0,linestyle-)
show()如上图所示两条曲线就是复制对应曲线的代码很简单但是缺点什么那就是图例要不然我怎么知道那条曲线是干什么的。 3.图例添加
import numpy as np
from pylab import *
xnp.linspace(-6,6,100)
sin1np.sin(x)
cos1np.cos(x)
xticks(np.linspace(-5,5,5),(-5,-2.5,0,2.5,5))
plot(x,sin1,colorblue,linewidth2.0,linestyle:,labelsin(x))
plot(x,cos1,colorgreen,linewidth2.0,linestyle-,labelcos(x))
legend(loclower left)
show()唯一和标题2就多了几个代码 labelsin(x)【这句话是给图例加文字用的】 legend(loclower left)【这是控制图例位置的】 接下来引入下一个标题legend函数 4.legend 我这里主要是将图例的摆放位置 best 中文最好的电脑自己选呗 upper right 右上 upper left 左上 lower left 左下 lower right 右下 right 中间最右 center left 中央偏左 center right 中央偏右 lower center 中央偏下 upper center 中央偏上 center 中央 最好把是自己上手试一下这些数据是哪来的呢我直接写错(͡° ͜ʖ ͡°)程序报错了电脑直接就告诉我都有啥了(͡° ͜ʖ ͡°)。。 5.画饼图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data[1,2,3,4,2]
print(data)
plt.pie(data,explode[0,0,0,0,0])
plt.show()data【存放数据这里放几个数体现在图中就是几个区域】 那个print没啥用测试随机数的时候写的忘删除了 plt.pie(data,explode[0,0,0,0,0])画饼图用的explode这个参数里面的每个数字不是零之后都会有一块对应的区域“飞起来”。下面展示一下啊。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data[1,2,3,4,2]
print(data)
plt.pie(data,explode[0,0,0.3,0,0])
plt.show() 那个数字也可以是负数呢我把第三个数字换成-0.5看看奥。 可以但是不好。 对了我上头说过随机数就是把data换成随机生成的列表。 替换的语句是 datanp.random.randint(1,8,5) 第一个数是随机数的下线大于等于第二个数是上限小于等于最后一个数是随机出来几个数五个。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
datanp.random.randint(1,8,5)
print(data)
plt.pie(data,explode[0,0,0.5,0,0])
plt.show()6.随便聊聊 编程语言种类的发展 超级语言- 粘性整合已有程序具备庞大计算生态 高级语言- 接近自然语言编译器与CPU型号无关 汇编语言- 有助记符汇编器与CPU型号有关 机器语言- 代码直接执行与CPU型号有关
