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Redis 内存回收
Redis之所以性能很强，最主要的原因是基于内存存储，然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能
可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存
maxmemory <bytes>
当内存达到上限时，就无法存储更多的数据
内存过期策略
Redis的TTL记录方式
- RedisDB种通过一个Dict记录每一个key的TTL时间
过期key的删除策略：
- 惰性清理：每次查找key是判断是否过期，如果过期则删除
- 定期清理：定期抽样部分key，判断是否过期，如果过期则删除
定期清理的两种方式
- SLOW模式执行频率默认为10，每次不超过25ms
- FAST模式执行频率不固定，单两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms
内存淘汰策略：
内存淘汰机制：就是当Redis内存达到设定的阈值时，Redis主动挑选部分key删除已释放更多内存的流程
8个策略：
- noeviction：不淘汰任何内存，但是内存满的时候不允许写入新的数据。【默认选项】
- volatile-ttl：对设置TTL的key，比较剩余的TTL，剩余的TTL越小越先被淘汰
- allkeys-random：对全体key，随即进行淘汰。也就是直接从db->dict种随机挑选
- volatile-random：对设置了TTL的key，随机进行淘汰，也就是db->dict种随机挑选
- allkeys-lru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lru：对设置过期时间的key，基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu：对全体key，基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lfu：对设置TTL的key，基于LFU算法进行淘汰
设置方法：
maxmemory-policy noeviction
默认为noeviction
LRU（Least Recently Used），最少最近使用的，用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大淘汰的优先级就越高
LFU（Least Frequently Used），最少频率使用的。会统计每个key的访问效率，值越小淘汰优先级越高
LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问此时，是因为并不是每次key被访问都可以技术，而是通过运算：
- 生成0~1之间的随机数R
- 计算1/(旧次数* lfu_factor +1) ,记作P，lfu_log_factor默认为10；
- 如果R<P,则计时器+1，最大不超过255
- 访问次数都会随着时间衰减，距离上一次访问时间每隔lfu_decay_time(默认为1),计数器-1
