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​​​​​​R语言自带了许多内部数据集，这些数据集不仅为初学者提供了丰富的练习资源，还为研究人员和数据分析师提供了方便的数据测试和模型验证工具。在这篇文章中，我们将详细探讨如何读取和使用数据集。

一、认识数据集

1、数据和数据集

数据（Data）是指以某种形式表示的事实、概念或指令的集合，可以通过观察、测量、调查等方式收集得到。数据可以是数字、文字、图像、声音等多种形式，用于描述事物的特征或状态。

数据集（Dataset）是由数据所组成的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量，每一行对应于某一成员的数据。数据集可以包含数值数据、文本数据、图像数据、视频数据等多种类型的信息，并且可以以各种格式存储，如CSV、JSON、SQL等。

一般来说，数据集通常用于分析、研究、机器学习模型训练等目的。它们可以是静态的，用于特定的分析任务，或者动态的，随着时间不断更新。数据集的结构可以是结构化的（如表格形式）或非结构化的（如文本、图像）。

R语言内置了大量数据集，这些数据集涵盖了广泛的领域，包括经济、社会科学、医学、生态学等，使学习者能够在多种情境下进行数据探