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前言

在高并发场景下，为了保护系统免受恶意请求的影响，接口限流是一项重要的安全措施。本文将介绍如何使用Spring Boot和Redis来实现用户IP的接口限流功能，以保护你的应用程序免受恶意请求的干扰。

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一、准备工作

首先，确保你的Spring Boot项目已经正确集成了Redis依赖。你可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、编写限流过滤器

创建一个自定义的限流过滤器，用于在每次请求到达时判断用户IP是否需要进行接口限流。在过滤器中，我们将使用Redis的计数器来实现限流功能。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
@WebFilter(urlPatterns = "/api/*")  // 这里可以设置需要限流的接口路径
public class RateLimitFilter implements Filter {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;private final String IP_PREFIX = "ip:";@Overridepublic void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)throws IOException, ServletException {String clientIP = getClientIP(request);String key = IP_PREFIX + clientIP;long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);if (count == 1) {redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES); // 设置过期时间}if (count > 10) { // 限制每分钟最多请求10次throw new RuntimeException("请求过于频繁，请稍后重试。");}chain.doFilter(request, response);}private String getClientIP(ServletRequest request) {// 获取客户端IP地址的方法，根据具体情况实现}@Overridepublic void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}@Overridepublic void destroy() {}
}

三、配置Redis

在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息，确保Spring Boot应用程序能够正确连接到Redis服务器。

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

四、测试接口限流

在需要进行接口限流的接口上添加@GetMapping(“/api/test”)注解，然后启动Spring Boot应用程序并访问/api/test接口进行测试。当某个IP的请求次数超过限制时，将会抛出RuntimeException，即限流生效。

总结

通过本文，你已经学会了如何使用Spring Boot和Redis来实现用户IP的接口限流功能。这对于保护你的应用程序免受频繁请求的影响非常重要，能够有效提升应用程序的稳定性和安全性。

希望本文对你在实现接口限流功能时有所帮助。如果你有任何问题或疑问，欢迎留言讨论。感谢阅读！