四川平昌县建设局网站网站 需求

一、为什么学习MongoDB

MongoDB解决Mysql 的“三高”问题：

1.对数据库高并发写入需求

2.对海量数据高效率存储访问需求

3.对数据库高扩展和高可用的需求

MongoDB 实际应用：

1.社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储

2.游戏场景，比如用户当前装备，得分等

3.物流场景，比如快递的位置，状态，途径

4.视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等

二、MongoDB的缺点

1. MongoDB 不支持事务

2. MongoDB 不能进行多表联查 

三、MongoDB名词概念 

三、MongoDB数据库显示

//查看磁盘上的所有库名
show dbs;

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

•admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数 据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

•local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

•config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。 

 四、MongoDB数据库创建/删除

//创建使用库
use myschool;//查看当前库对象
db;

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档 (记录)，集合才会真正创建。

通过 db 来查看当前使用的数据库 

//删除库
db.dropDatabase();

五、MongoDB操作集合

//当前库中创建集合、表
db.createCollection('student');
db.createCollection('teacher');//查看当前库中的集合、表
show collections;
show tables;//删除集合
db.teacher.drop();

六、 MongoDB数据类型

七、MongoDB在集合中插入数据

//插入数据
db.student.insert({shuai: true,money: true,gf: [{ stuname: '小红' }, { stuname: '小黑' }]}
)
db.student.insert({ stuname: '张三', age: 16 })
db.student.insert({ stuname: '李四', age: 17 })
db.student.insert({ stuname: '王五', age: 16 })
db.student.insert({ stuname: '赵六', age: 18 })
db.student.insert({ stuname: '哈哈', age: '19' })
db.student.insert({ stuname: '赵六六', age: 18 })
db.student.insert({ stuname: '六六', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '六小龄童', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '刘小', age: 20 })
db.student.insert({ stuname: '小小', age: 21 })

插入的数据被称为文档。

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

db.集合名.insert(document)

db.col.insert({title: '一些数据',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']

}) 

八、MongoDB在集合中更新数据

//修改数据
use myschool;//修改如果有多个结果符合条件时，只改_id最小的一个
db.student.update({ stuname: '赵六' },  //条件{ $set: { age: 18 } }
);//{mutil:true} 把所有符合条件的都修改
db.student.update({ stuname: '赵六' },  //条件{ $set: { age: 25 } },{ multi: true }
);
db.student.insert({ stuname: '赵六', age: 20 })//{upsert:true}没有匹配到的数据作为新增值的主键
db.student.update({ stuname: '小张' },{ $set: { age: 20 } },{ upsert: true }
);//数值改变(点赞！！！)
db.student.update({ stuname: '小张' },{ $inc: { age: -50 } }
);

更新数据

语法：

db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},

{

         upsert:<boolean>,

        multi: <boolean>,

}

)

upsert: 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入

multi:默认为false，默认只改一条，true，更改多条

更新数据
如果我们想实现在某一列上在原有的值基础之上进行递增1效果可以用$inc运算符来实现
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$inc:{字段名:NumberInt(1)}})

九、MongoDB在集合中删除文档

//删除数据
//全部删除
db.student.remove({});//带条件删除
db.student.remove({ stuname: '张三' });//注意
db.student.remove({ age: 60 });
//主键编号较小的一条数据
db.student.remove({ age: 16 }, { justOne: true });
db.student.remove({ age: '19' }, { justOne: true });

删除文档:

db.集合名称.remove(

        <query>,

{
justOne: <boolean>

}

）

删除所有数据： db.col.remove({})

删除一条数据 db.col.remove({“name”:”张三”},{justOne:true})

删除多条数据 db.col.remove(“name”:”张三”})

十、MongoDB在集合中查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

db.collection.find(query) pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。 >db.col.find().pretty() 

//查询
//全查
db.student.find();//根据条件查询
db.student.find({ stuname: '赵六' });
//age 小于20岁的人
db.student.find({ age: { $lt: 20 } });//age 大于等于18并且age1小于等于60
db.student.find({age: { $gte: 18, $lte: 60 },});

十一、MongoDB查询条件（1）

十二、MongoDB的 And条件

//或$or
db.student.find({$or: [{ age: { $gte: 18 } },{ age: { $lte: 60 } }]});

十三、MongoDB范围条件

col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据

> db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}})

相当于RDBMS：

Select * from col where key>100 AND key<200;

十四、MongoDB的模糊查 

//模糊查询
//:/开始/结束
db.student.find({stuname:/六/});
db.student.find({stuname:/^六/});
db.student.find({stuname:/六$/});

十五、MongoDB的Limit 和 Skip操作

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Li mit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记 录条数。

> db.col.find().limit(NUMBER)

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方 法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录 条数。

> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 

//分页
//limit(步长)
//skip((页码-1)*步长)
db.student.find().limit(2).skip((3-1)*2);

十六、MongoDB的统计

在 MongoDB 中使用count() 来统计个数

>db.col.count(【{key:value}】)

//统计
db.student.find({stuname:'赵六'}).count();

 十七、MongoDB的排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指 定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 - 1 是用于降序排列。 >db.col.find().sort({KEY:1}) 

//排序sort()
//1升序
//-1降序
db.student.find().sort({age:1});
db.student.find().sort({age:-1});

十八、MongoDB的索引

//索引
db.student.getIndexes();//创建索引
db.student.createIndex({age:1});
db.student.createIndex({age:-1});//删除索引
db.student.dropIndex({age:1});