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1 介绍
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它将每个数据存储为一个文档，这里的文档类似于 JSON/BSON 对象，具体数据结构由键值（key/value）对组成。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。其数据结构非常松散，常用于存储比较复杂灵活的数据结构。
MongoDB 基于分布式文件存储，介于关系数据库和非关系数据库之间；是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2 基本概念
- 数据库：数据库用于保存一组相关数据，由集合组成；相当于关系数据库中的库。
- 集合：集合用来表示一个实体，如学生集合；集合由文档组成，相当于关系数据库中的表。
- 文档：文档表示一条记录，比如一位同学可以是一个文档，相当于关系数据库中的记录。
3 用法
$ docker pull mongo:5.0.18
$ docker run --rm -d -p 27017:27017 -v /宿主机目录:/data/db \-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=adminUser \-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=adminPassword \--name mongo mongo:5.0.18
$ docker exec -it mongo mongo -u adminUser -p adminPassword --authenticationDatabase admin # 启动 mongo shell 连接数据库
4 操作
- 查看服务器状态
> db.serverStatus()
- 查看所有数据库
> show dbs
- 选择数据库
> use fastgpt
- 查看当前数据库
> db
- 查看数据库下的集合
> show collections
- 查看集合中的数据
> db.集合名.find()
> db.集合名.find().pretty() # 格式化输出，带回车，推荐使用
5 使用体会
每个文档都是一个由字段（field）和对应的值（value）组成的 JSON 格式的文档。即使在同一个集合中，也不要求每个文档有相同的 key，扩展起来非常方便。
使用时，不需要事先定义好数据结构，可动态添加字段，对于不确定的业务非常友好。它常用的场景是存储半结构化或不断变化的数据。与 pgsql 相比，mongodb 更适合存储内容不确定的文档型数据，如日志、JSON 数据，用户配置等。
对于存储文件，MongoDB 适合存储小型二进制文件（如图片、音频、PDF），但对于较大的二进制文件，通常更推荐将其存储在文件系统中，并在 MongoDB 中存储文件路径或元数据。以分离文件存储和数据库管理。
与存储在 pgsql 中的 json 字段中的数据相比，mongodb 更适合灵活的查询，查询性能更好。
示例一个使用场景：mongodb 存储纯文本，比如书的文本内容，数据不多且易于搜索；而将对应的 pdf, word, epub 非明文数据存储在文件系统中。