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服装设计网站怎么做,网站的设计与应用论文,电子商务网站的建设与运营,在线教育网站建设公司题目描述 编写代码,移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。 示例1: 输入:[1, 2, 3, 3, 2, 1] 输出:[1, 2, 3] -示例2: 输入:[1, 1, 1, 1, 2] 输出:[1, 2] 提示: 链表长度在[0, 20000]范…

题目描述

编写代码,移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。

示例1:

  • 输入:[1, 2, 3, 3, 2, 1]
    输出:[1, 2, 3]

-示例2:

输入:[1, 1, 1, 1, 2]
输出:[1, 2]

提示:

  • 链表长度在[0, 20000]范围内。
    链表元素在[0, 20000]范围内。

进阶:

  • 如果不得使用临时缓冲区,该怎么解决?

解题思路与代码

首先,这道题于本质上是要让你删除一些重复的节点。那么删除一个节点需要做哪些操作呢?

首先本题给的是单链表。如果要删除某个节点,则要找到当前节点的前驱节点,使前驱节点的next指针指向当前节点的下一个节点,最后将当前节点的内存释放掉,至此,删除某个节点的操作才算正式完成。

哈希法

因为要删除一个节点,我们就要用该节点的前驱节点去指向该节点的下一个节点。所以,我们就先设立一个要被处理元素的前驱节点,然后依次遍历被处理元素这个节点。如果被处理元素需要被删除,那我们直接用前驱节点删除好了。

为什么要叫哈希法呢?这是因为用到了unordered_set这种无序的关联容器。当我们为在这个集合中找到这个未处理元素时,我们就将这个元素添加到这个集合中去。如果找到了呢?就直接那被处理元素的前驱节点去删除这个节点就好了。这就是这道题的完整思想,剩下的请看代码:

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* removeDuplicateNodes(ListNode* head) {if(head == nullptr) return head;unordered_set<int> set = {head->val};ListNode* pos = head;while(pos->next != nullptr){ListNode* cur = pos->next; //即将要删除的节点if(set.find(cur->val) == set.end()){set.insert(cur->val);pos = cur;}else{pos->next = cur->next;delete cur;}}return head;}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度O(N),因为只用了一个while循环,其中N是给定链表的节点数目。

  • 空间复杂度O(N),因为最坏情况下,集合中的元素都不相同,我们要存储所有的元素到集合中。

进阶:不使用临时缓冲区

说到不使用临时缓冲区,其实它的意思就是让我直接对链表进行操作。那么如果想象成删除一个string中重复出现的字符了话,这道题其实用两个for循环暴力破解了就行。但这道题是在链表上进行操作,我们就要将双层for循环,去改成双层while循环。

这解题思路还是与哈希法类似,一共需要设立3个节点。
第一个节点作为外层循环遍历节点与被处理元素的对照组,初始值:head。
第二个节点作为被处理元素的前驱节点,初始值也:第一个节点。
第三个节点作为被处理元素,初始值为:第二个节点->next。

具体实现的看代码细节:

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* removeDuplicateNodes(ListNode* head) {if(head == nullptr) return head;ListNode* pos = head; //对照节点while(pos != nullptr){ListNode* pre = pos; //被处理元素的前驱节点ListNode* cur = pre->next; //被处理元素while(cur != nullptr){if(pos->val != cur->val){pre = cur;}else{pre->next = cur->next;}cur = cur->next;}pos = pos->next;}return head;}
};

复杂度分析:
时间复杂度O(N^2),其中N代表所给链表的节点数。用了两个while循环。
空间复杂度O(1),因为只用到了几个临时变量。

优化:双层遍历法

这次代码对应上次的优化是只设置了两个节点用来变量。我们将pos作为外层遍历节点与对照组节点,将cur作为前驱节点,将cur->next作为被处理节点。

减少了一个临时变量的设置,优化了一行代码,但是代码的易读性变差,并且代码易错性增强。

具体实现看代码:

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* removeDuplicateNodes(ListNode* head) {if(head == nullptr) return head;ListNode* pos = head; while(pos != nullptr){ListNode* cur = pos; while(cur->next != nullptr){ if(cur->next->val == pos->val)cur->next = cur->next->next; elsecur = cur->next;}pos = pos->next;}return head;}
};

复杂度分析:
时间复杂度O(N^2),其中N代表所给链表的节点数。用了两个while循环。
空间复杂度O(1),因为只用到了几个临时变量。

http://www.yayakq.cn/news/781044/

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