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在进行transformer类模型的训练或开发时，我们会在GitHub、huggingface等平台上下载已有的模型文件。个人习惯用pytorch框架进行代码编写，然而很多时候在下载模型文件时，会遇到TensorFlow的模型，这是就涉及到转换的问题。

首先说一说两个框架的模型文件的后缀名区别：

1. 在TensorFlow中，模型文件常用.ckpt存储
2. 在pytorch中，模型文件常用.bin存储

以下是TensorFlow转换为pytorch的指令：

transformers-cli convert \
--model_type <如bert>\
--tf_checkpoint <原TensorFlow的ckpt文件地址>\
--config <配置json文件地址>\
--pytorch_dump_output <目标pytorch的bin文件地址>

最后补充一下——Transformer类的模型文件，其目录下通常都会有：
①模型文件
②模型索引文件
③tokenizer文件
④模型配置的json文件（通常是config.json）
⑤vocab词表