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1. es简介
Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，广泛用在日志数据分析，实时监控等领域，擅长于海量数据的搜索、分析、计算
核心特点
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分布式架构：自动分片、复制数据，提供高可用性
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近实时搜索：数据几乎可立即被搜索到
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全文检索：强大的文本分析能力
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RESTful API：简单易用的HTTP接口
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多语言支持：官方提供Java客户端，与Java生态完美集成
倒排索引
倒排索引（Inverted Index）是搜索引擎（如Elasticsearch、Lucene）的核心数据结构，用于快速查找包含某个词项的文档。
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传统索引（正排索引）：文档ID -》 文档内容（如数据库按ID查数据）
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倒排索引：词项（Term） -》 文档ID列表（实现高效全文检索）
倒排索引构建过程
假设有以下3个文档：
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Doc1: "Java is a programming language"
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Doc2: "Elasticsearch is built on Java"
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Doc3: "Java and Python are popular"
(1) 分词（Tokenization）
先对文档进行分词（使用分析器Analyzer，如standard）：
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Doc1 → ["java", "is", "a", "programming", "language"]
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Doc2 → ["elasticsearch", "is", "built", "on", "java"]
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Doc3 → ["java", "and", "python", "are", "popular"]
(2) 构建词项→文档的映射
| 词项（Term） | 文档ID列表（Posting List） |
| Java | [Doc1, Doc2, Doc3] |
| elasticsearch | [Doc2] |
| python | [Doc3] |
| ... | ... |
(3) 存储额外信息（提升查询效率）
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词频（TF, Term Frequency）：该词在文档中出现的次数（影响相关性评分）
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位置（Position）：词在文档中的位置（用于短语查询，如
"Java programming"） -
偏移量（Offset）：词的字符偏移（用于高亮显示）
2. es下载安装
win版下载官网：Download Elasticsearch | Elastic
找到es下载安装bin路径，双击elasticsearch.bat启动
启动的时候可能会遇到两个问题，解决方法如下：
2.1 访问问题
找到config目录下的elasticsearch.yml文件，点开后，将这几个配置都改成false，保存后重新运行
成功访问✌
2. 内存占用量问题
因为es运行需要占用很大内存，内存容易出现自己死机的情况，所以可以通过修改内存占用量避免这种问题发生, 找到config目录下的jvm.options文件，点开后修改内存占用量，保存后重新运行
3. kibana下载
kibana是es操作的图形化工具，kibana是基于Node.js运行的，如果没有安装node.js需要安装一下node.js，Download Kibana Free | Get Started Now | Elastickibana安装网址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic
需要注意的是，kibana版本一定要和es版本相同，精确到小版本！
在kibana 安装目录下的kibana.bat，双击运行，启动时间比较长，大家耐心等待运行成功，登录网址http://localhost:5601/访问。
进入到 Dev Tools，就可以图形化编写代码了
4.分词器
分词器是用来处理中文分词的，有一些词组可以通过分词器配置，大家可以自行下载中文分词器，将下载好的分词器，复制粘贴到plugins目录下
重启kibana，构建分词
同时也可以扩展分词器的词库，修改config目录中的IKAnalyzer.cfg.xml文件
5. 索引库操作
ES中通过Restful请求进行索引库操作，文档操作，创建索引库和mapping的DSL语法如下：
- 创建数据类型
PUT /ityang
{"mappings": {"properties": {"age":{"type": "short"},"weight":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"name":{"properties": {"xingming":{"type":"keyword"},"sex":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word"}}}}}
}- 查询
- 删除，修改
# 查询
GET /ityang# 删除
DELETE /ityang# 修改
PUT /ityang/_mapping
{"properties":{"idAD":{"type":"keyword"}}
}6. 文档操作
- 增加/删除/查询/修改 文档数据
# 新增数据
POST /ityang/_doc/1
{"age":18,"weight":100,"name":{"xingming":"百度","sex":"男"}
}# 查询
GET /ityang/_doc/1# 删除
DELETE /ityang/_doc/1# 修改
# 全量修改 -- 删除原来的文档，添加新文档
PUT /ityang/_doc/1
{"age":20,"name":{"xingming":"百度www"}
}
7. Java进行ES文档操作
Elasticsearch（ES）提供 RESTful API 和 Java High-Level REST Client 进行文档操作。
我推荐大家一个博主写的一篇文章，叫《Elasticsearch掰开揉碎第12篇java操作ES常用API》，链接是这个：Elasticsearch掰开揉碎第12篇java操作ES常用API_走不完的路,看不完的书!的技术博客_51CTO博客
大家可以去看一下~