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Spark运行架构由SparkContext、Cluster Manager和Worker构成。在集群模式下，Driver进程初始化SparkContext并向Cluster Manager申请资源，后者根据算法在Worker节点上启动Executor。Executor负责任务执行，反馈状态给Cluster Manager。任务由Task Scheduler发送给Executor执行，完成后Driver注销资源。 Spark的基本流程确保资源管理和任务执行的高效协作，支持并行计算作业的顺利完成。