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Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库#xff0c;其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的自标中进行拉取数据#xff0c;当新拉取到的…1.什么是prometheus
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的自标中进行拉取数据当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时数据就会持久化到存储设备当中。它可以监控主机服务容器支持多种exporter采集数据还支持pushgateway进行数据上报Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。
2.Zabbix和Prometheus区别 简短来说就是区别在使用场景 Zabbix适合于需要集中管理、传统监控需求和广泛集成的场景。 Prometheus适合于现代化的微服务架构、需要灵活的数据模型和强大查询能力的场景。 1.和Zabbix类似Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点模块间比较解耦比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好很庞大也很繁杂。2.zabbix的客户端 agent 可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而 Prometheus 的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的 exporter 两种比如如果你要监控机器状态、mysql性能等有大量已经成熟的 exporter 来直接开箱使用通过http 通信来对服务端提供信息上报server去pull信息而如果你想要监控自己的业务状态那么针对各种语言都有官方或其他人写好的 sdk供你使用都比较方便不需要先把数据存入数据库或日志再供zabbix-agent采集。3.zabbix的客户端更多是只做上报的事情push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据服务端定时来拉取想要的数据。4.界面来说zabbix比较陈旧而prometheus比较新且非常简洁简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验搭配Grafana还是二者的必走之路。
3.prometheus的特点 Prometheus官网上的自述是“From metrics to insight.Power your metrics and alerting with a leading open-source monitoring solution.” 翻译过来就是从指标到洞察力Prometheus通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。
主要有以下几个特点
多维度数据模型可以通过多个维度对数据建模也可以通过多个维度对数据进行查询灵活的查询语言提供灵活的PromQL查询方式还提供了HTTP查询接口可以很方便地结合Grafana等组件展示数据不依赖分布式存储支持单节点的本地存储。通过Prometheus自带的时序数据库可以完成每秒百万及的数据存储如果需要存储大量历史数据还可以对接第三方的时序数据库以HTTP方式通过pull模型拉取时间序列数据并提供了开放的指标数据标准也可以通过中间网关支持push模型 这种推拉监控其实就是主动和被动监控默认情况下是以pull(拉)的方式也就是监控主机去找被监控主机将数据要过来如果要实现push(推)的方式需要中间网关的支持这只是与zabbix的叫法不同而已通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象支持多种多样的图表和界面展示可以使用第三方的工具来展示内容如Grafana
4.配置文件六个大配置段含义 prometheus配置文件各个大配置段 scrape_configs 采集配置段 做采集器alerting: Alertmanager信息段remote_write 远程写入段remote_read 远程查询段rule_files 告警、预聚合配置文件段
5.功能组件
1、Prometheus Server
收集和储存时间序列数据
Prometheus server服务核心组件采用pull方式收集监控数据通过http协议传输。并存储时间序列数据。Prometheus server 由三个部分组成RetrivalStoragePromQL。
Retrieval负责在活跃的target 主机上抓取监控指标数据。Storage存储主要是把采集到的数据存储到磁盘中。默认为15天可修改。PromQL是Prometheus提供的查询语言模块。
2、Job和Instance
当需要采集不同的监控指标(例如主机、MySQL、Nginx)时需要运行相应的监控采集程序exporter并且让Prometheus-Server知道Exporter实例的访问地址。 在Prometheus中每一个暴露监控样本数据的HTTP服务称为一个实例instance它是被监控的具体目标。监控这些instances的任务叫做job。每个job负责一类任务可以为一个job配置多个instancejob对自己的instance执行相同的动作。隶属于job的instance可以直接在配置文件中指定。也可以让job自动从consul、kuberntes中动态获取这个过程就是服务发现。
3、Push Gateway
Pushgateway类似一个中转站Prometheus的server端只会使用pull方式拉取数据但是某些节点因为某些原因只能使用push方式推送数据那么它就是用来接收push而来的数据并暴露给Prometheus的server拉取的中转站。可以理解成目标主机可以上报短期任务的数据到Pushgateway然后Prometheus server 统一从Pushgateway拉取数据。
4、Exporters
Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server,Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点,即可获取到需要采集的监控数据。
5、Alertmanager
Prometheus自身不具备告警能力,需要结合AlertManager实现监控指标告警。Alertmanager是一个独立的告警模块从Prometheus server端接收到“告警通知”后会进行去重、分组并路由到相应的接收方发出报警常见的接收方式有电子邮件、钉钉、企业微信等。 1.Prometheus Server 仅负责生成告警指示具体的告警行为由另一个独立的应用程序AlertManager负责2.告警指示由 Prometheus Server基于用户提供的告警规则周期性计算生成。3.Alertmanager 接收到Prometheus Server发来的告警指示后基于用户定义的告警路由向告警接收人发送告警信息。 6、Service Discovery
Service Discovery服务发现用于动态发现待监控的TargetPrometheus支持多种服务发现机制文件、DNS、Consul、Kubernetes等等。服务发现可通过第三方提供的接口Prometheus查询到需要监控的Target列表然后轮询这些Target 获取监控数据。该组件目前由Prometheus Server内建支持。
