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DDL
DDL-数据库操作
show databases ------------ 查看所有数据库
select database(); ----------查看当前数据库
create database 数据库名；---- 创建数据库
use 数据库名； --------------使用数据库
drop database 数据库名；-----删除数据库
DDL-表操作
show tables；-----查看当前数据库所有表
desc 表名； -----查询表结构
show create 表名；---查询指定表的建表语句
create table 表名（字段 字段类型 ，字段 字段类型) [ comment 表注释 ]; ---表创建
alter table 表名 add（增加）/modify（修改数据类型）/change（修改字段）/drop（删除字段）/rename to（修改表名）...;
drop table 表名； ------删除表
truncate table 表名；------删除指定表并重新创建该表
DML
insert into 表名（字段1,字段2...）value [(值1，值2...)] 添加数据
update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2 [where 条件 ]；----修改数据
delete from 表名 [ where 条件 ]；---------------删除数据
delete from 表名；--------删除整张表的数据
DQL
select 字段列表--------->字段名[ AS ]别名
from 表名列表
where 条件列表-----------> ( > >= < <= <> like between...and... in and or ）
where 分组之前过滤，不满足where条件不分组
group by 分组字段列表
Having 分组后条件列表 ------->分组之后过滤
order by 排序字段列表------------>升序ASC 降序DESC
limit 分页参数------------------>起始索引（从0开始，每页展示记录数）
DQL基础查询
select 字段1，字段2，....from 表名；-------------> 查询多个字段
select * from 表名； -------------------------------------->查询所有字段
select 字段 as（as可省）‘ 别名 ’ from 表名；--------->设置别名
select distinct 字段列表 FROM 表名;---------------->去除重复记录：
like " %x" 最后一位为x
like " _ _ " 查询两位
聚合函数
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
分组查询
语法：
select 字段列表 from 表名 [ 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项
执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
ASC: 升序（默认）
DESC: 降序
注意：如果是多字段排序，第一个字段相同时才会根据第二个字段进行排序
分页查询：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意事项
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
from ->where -> group by -> select-> order by ->limit
DCL
DCL----管理数据库用户、控制数据库的访问权限
1.用户管理
use mysql;
select * from user;------------->查询用户
create user ‘ 用户名 ’ @ ‘ 主机名 ’ identified by ' 密码 '；------>创建用户
alter user ‘ 用户名 ’ @ ‘ 主机名 ’ identified with mysql_native password by ' 新密码 '；---修改用户密码
drop user ‘ 用户名 ’ @ ‘ 主机名 ’；-------删除用户
2.权限控制
show grants for ‘ 用户名 ’ @ ‘ 主机名 ’;----------->查询权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ' 用户名 ' @ ‘ 主机名 ’；------>授予权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ' 用户名 ' @ ‘ 主机名 ’；------>撤销权限
函数
1.字符串函数
concat（字符串拼接）、lower（全转小写）、upper（全转大写）、lpad(左填充)、rpad(右填充)、trim(去头和尾空格)、substring(字符串截取)
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| concat(s1, s2, …, sn) | 字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
| lower(str) | 将字符串全部转为小写 |
| upper(str) | 将字符串全部转为大写 |
| lpad(str, n, pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |
| rpad(str, n, pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |
| trim(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
| substring(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
2.数值函数
ceil(向上取整)、floor（向下取整）、mod(x，y)返回x/y的模、rand()返回0-1内的随机数 、round（x,y）求参数x四舍五入的值，保留y位小数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| ceil(x) | 向上取整 |
| floor(x) | 向下取整 |
| mod(x, y) | 返回x/y的模 |
| rand() | 返回0~1内的随机数 |
| round(x, y) | 求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |
3.日期函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| curdate () | 返回当前日期 |
| curtime () | 返回当前时间 |
| now () | 返回当前日期和时间 |
| year (date) | 获取指定date的年份 |
| month (date) | 获取指定date的月份 |
| day (date) | 获取指定date的日期 |
| date_add (date, interval expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| datediff (date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
4.流程函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| if (value, t, f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |
| ifnull (value1, value2) | 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |
| case when[ val1 ] then [ res1 ] … else [ default ] end | 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值 |
| case [ expr ] when [ val1 ] then [ res1 ] … else [ default ] end | 如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值 |
约束
1.非空约束
not null
2.唯一约束
unique
3.主键约束
primary key 主键约束非空且唯一 （自增：auto_increment）
4.默认约束
default
5.检查约束
check 要求存储的值满足条件
6.外键约束
foreign key 保证数据的一致性和完整性
多表查询
1.多表关系
一对一：用于表结构拆分，在其中任何一方设置外键，关联两张表的主键
一对多：在多的一方设置外键，关联一的一方的主键
多对多：建立中间表中间表包含两个外键，关联两张表的主键
索引
1.索引：
索引是高效获取数据的数据结构
2.索引结构：
B-Tree（B树）：平衡的多路查找树
B+tree：Btree和双向链表
Hash（无法利用索引完成排序）只能用于等值比较，不支持范围查询
R-tree
3.索引分类：
单值索引：一个索引只包含单个列，一个表中可以有多个单值索引
唯一索引:索引列的值必须唯一，可为空
复合索引：一个索引包含多个列
4.索引语法：
create [ unique] index xxx on xxx(xxx); 创建索引
show index from xxxx; 查看索引
drop index xxx on xxxx; 删除指定索引
5.SQL性能分析：
执行频次、慢查询日志、profile、explain
6.索引使用：
联合索引：最左前缀法则（最左边的列必须存在）
索引失效：
1.索引列函数运算
2.字符串不加引号
3.like 模糊匹配
4.or连接条件，一侧有索引一侧无索引
5.mysql评估，全表扫描比索引快
6.没有用最左前缀法则则失效
SQL提示
覆盖索引：查询返回的列在索引结构都包含了 不需要再回表查询
前缀索引：场景（字符串长度长或者大文本字段）
单列索引/联合索引：推荐联合索引，联合索引性能较高，运用得当可避免回表查询
7.索引设计原则：
1.需要针对哪些表设计索引 数据量大且查询频次较高
2.需要针对这些表的哪些字段建立索引 经常在where、order by，group by 之后出现的字段建立对应索引
3.如果此列唯一 建唯一索引 区分度高
如果能建立联合索引尽量用联合索引
字符串长度较长或者大文本字段用前缀索引
SQL优化
1.插入数据
insert ：批量插入、手动控制事务、主键顺序插入
2.主键优化
数据组织方式：基于索引
主键长度尽量短、顺序插入 ---主键自增
3.order by 优化
using index：直接通过索引返回数据，性能高
using filesort：需要将返回结果在排序缓冲区排序
4.group by 优化
索引，多字段分组满足最左前缀法则
5.limit优化
覆盖索引+子查询
6.count优化
性能：count（字段）<count（主键id）<count(1)约=count（*）
7.update优化
尽量根据主键/索引字段进行数据更新
视图
视图：
虚拟的表，不保存查询结果，只保存查询SQL逻辑
作用：简单、安全、数据独立
创建：create [or replace] view 视图名称（列名列表）AS select 语句 [ with [ cascaded | local ] check option ]
查询：
查看创建视图语句：show create view 视图名称
查看视图数据：select * from 视图名称...；
修改
方式一：create [ or replace ] view 视图名称[( 列名列表)] AS select语句[ with [ cascaded | local ] check option ]
方式二：alter view 视图名称[( 列名列表)] AS select语句 [ with [ cascaded | local ] check option ]
删除
drop view [ if exists ] 视图名称 [ 视图名称 ]...
代码示例：
触发器
可以在表数据进行insert、update、delete之前或之后触发
保证数据完整性、日志记录、数据校验