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文章目录
- 一、什么是预印本
 - 二、什么是ArXiv
 - 2.1 ArXiv的领域
 - 2.2 如何使用
 
一、什么是预印本
预印本(Preprint)是指科研工作者的研究成果还未在正式出版物上发表,而出于和同行交流目的自愿先在学术会议上或通过互联网发布的科研论文、科技报告等文章。
与已经在刊物上发表的文章对比,预印本具有交流速度快、利于学术争鸣、可靠性高的特点。好的期刊录用周期长,等论文发表可能需要半年或一年以后,而科学技术发展非常迅速,某个研究点一年后可能已经不在有创新性。研究者可以从预印本库中发掘相关领域最新的研究点。
常见印本服务有:arXiv、RePEc、中国预印本服务系统、奇迹文库、中国科学论文在线系统。
 其中ArXiv使用最多。
二、什么是ArXiv
ArXiv是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的网站,始于1991年8月14日。简单来说,为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃,我们会将预稿上传到arvix作为预收录,因此这就是个可以证明论文原创性(上传时间戳)的文档收录网站。
Arxiv并不是一个期刊,而是一个开放的预印本服务器,提供物理学、数学、计算机科学等8个领域的预印本论文发布、检索、修改等服务。因此,它不直接对应于SCI的分区规则。SCI的分区规则是针对期刊的,而不是针对预印本服务器的。不过,如果某篇论文被提交到Arxiv并被引用,那么这篇论文的影响力可能会根据其所在领域的期刊影响因子被归类到不同的分区。例如,如果一篇论文发表在影响因子较高的期刊上,它可能会被归类到SCI的一区或二区,这取决于具体的分区规则和期刊的影响因子。
2.1 ArXiv的领域
Arxiv提供了物理学、数学、计算机科学、生物学、金融学、统计学、电气工程和系统科学、经济学8个领域的预印本论文发布、检索、修改等服务。
 
 其中计算机科学,有如下细分领域:
 
 Artificial Intelligence:人工智能
 Computation and Language:计算与语言
 Computational Complexity:计算复杂性
 Computational Engineering, Finance, and Science:计算机工程金融与科学
 Computational Geometry:计算几何
 Computer Science and Game Theory:计算机科学与博弈论
 Computer Vision and Pattern Recognition:计算机视觉与模式识别
 Computers and Society:计算机与社会
 Cryptography and Security:密码与安全
 Data Structures and Algorithms:数据结构与算法
 Databases:数据库
 Digital Libraries:数字图书馆
 Discrete Mathematics:离散数学
 Distributed, Parallel, and Cluster Computing:分布式并行与集群计算
 Emerging Technologies:新兴技术
 Formal Languages and Automata Theory:形式语言与自动机理论
 General Literature:通用文献
 Graphics:图形学
 Hardware Architecture:硬件架构
 Human-Computer Interaction:人机交互
 Information Retrieval:信息检索
 Information Theory:信息理论
 Logic in Computer Science:计算机科学的逻辑
 Machine Learning:机器学习
 Mathematical Software:数学软件
 Multiagent Systems:多代理系统
 Multimedia:多媒体
 Networking and Internet Architecture:网络和互联网架构
 Neural and Evolutionary Computing:神经和进化计算
 Numerical Analysis:数值分析
 Operating Systems:操作系统
 Other Computer Science:其他计算机科学
 Performance:性能
 Programming Languages:编程语言
 Robotics:机器人
 Social and Information Networks:社交信息网络
 Software Engineering:软件工程
 Sound:语音学
 Symbolic Computation:符号计算
 Systems and Control :系统和控制
2.2 如何使用
我们可以进入到某个领域搜索与自己研究相关的论文,方法如下:
 可以选择搜索的领域和搜索的条件
 
 比如:搜索计算机科学领域标题中带“Graph neural Network”了论文,
 
搜索出来的结果默认按上传时间排序,也可以修改排序方式:
 
