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🚀 本文选自专栏:AI领域专栏
从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是也有幸遇见不少优秀的伙伴,很荣幸。
✨✨✨ 每一个案例都附带有代码,在本地跑过的代码,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中~

一.基于深度学习的微表情识别

随着人工智能技术的不断进步,深度学习成为计算机视觉领域的重要技术。微表情识别作为人类情感分析的一种重要手段,受到了越来越多的关注。本文将介绍基于深度学习的微表情识别技术,并提供一个示例代码来演示其实现过程。

微表情是人类情感的微小表达,通常持续时间很短(不到1/25秒),难以察觉。然而,微表情蕴含了丰富的情感信息,对于理解他人的情感状态以及非言语交流具有重要意义。

img

基于深度学习的微表情识别技术:

深度学习技术在图像识别领

http://www.yayakq.cn/news/120383/

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