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在编写接口测试时，如果有多个接口需要串联在一起调用，并且这些接口共同构成了一个业务场景，通常可以使用以下几种方法来组织代码，使其更具可读性和维护性。以下是一些规范的建议：

1. 使用 pytest 的 fixture 来管理接口依赖

pytest 的 fixture 非常适合管理测试中的依赖关系。你可以为每个接口调用创建一个 fixture，然后将这些 fixture 串联起来。

2. 使用函数或类来组织接口调用

为了使代码更具可读性和可维护性，可以将每个接口的调用封装到函数中，并在测试用例中按顺序调用这些函数。

#!/usr/bin/env python
import pytest
from src.utils.request_util import post
from logs.test import api_log# 假设有10个接口，我们分别为每个接口定义一个调用函数def login():url = 'login'data = {'username': '139ccc990002','password': '123cc6'}res = post(url=url, data=data, info=False)api_log(info=res, level="INFO")assert res.status_code == 200, f"Login failed with status code {res.status_code}"return res.json()def get_user_info(token):url = 'getUserInfo'headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}res = post(url=url, headers=headers, info=False)api_log(info=res, level="INFO")assert res.status_code == 200, f"Get user info failed with status code {res.status_code}"return res.json()def update_user_info(token, new_data):url = 'updateUserInfo'headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}res = post(url=url, headers=headers, data=new_data, info=False)api_log(info=res, level="INFO")assert res.status_code == 200, f"Update user info failed with status code {res.status_code}"return res.json()# 其他接口函数...# 场景测试：假设场景是登录 -> 获取用户信息 -> 更新用户信息
def test_scenario():# Step 1: 登录获取 tokentoken_info = login()token = token_info.get('token')# Step 2: 使用 token 获取用户信息user_info = get_user_info(token)user_id = user_info.get('user_id')# Step 3: 更新用户信息new_data = {'user_id': user_id,'new_field': 'new_value'}update_result = update_user_info(token, new_data)# 断言更新成功assert update_result.get('success'), "Update user info failed"# 如果需要在多个场景中共享某些数据，可以使用 pytest fixture
@pytest.fixture
def token():# 登录获取 tokenreturn login().get('token')def test_get_user_info(token):# 使用 fixture 提供的 token 获取用户信息user_info = get_user_info(token)assert user_info.get('user_id'), "User ID not found"# 其他测试用例...if __name__ == '__main__':pytest.main(['test_login.py'])