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中小企业建设网站策略电子商务平台经营者制定平台服务协议和交易规则时

中小企业建设网站策略,电子商务平台经营者制定平台服务协议和交易规则时,门户网站ui设计,郑州网站建设设计公司哪家好文章目录19、ClickHouse企业中常见的20种用法-- 1、表结构添加字段-- 2、删除语句-- 3、更新语法-- 4、查询表字段结构-- 5、展示字段加密处理 身份证号(字母加数字)加密-- 6、展示字段加密处理 手机号(纯数字)加密-- 7、计数 去重…

文章目录

  • 19、ClickHouse企业中常见的20种用法
    • -- 1、表结构添加字段
    • -- 2、删除语句
    • -- 3、更新语法
    • -- 4、查询表字段结构
    • -- 5、展示字段加密处理 身份证号(字母加数字)加密
    • -- 6、展示字段加密处理 手机号(纯数字)加密
    • -- 7、计数 去重后
    • -- 8、计数 不去重
    • -- 9、运算 divide--除法 *--乘法
    • -- 10、模糊查询
    • -- 11、变量设置
    • -- 12、日期转换后 与变量范围匹配
    • -- 13、字符串切割 保留前两位
    • -- 14、求和
    • -- 15、转为日期类型 java long类型clickhouse DateTime64(3, 'Asia/Shanghai')类型
    • -- 16、查询阻塞的sql
    • -- 17、将阻塞的sql杀掉
    • -- 18、分组
    • -- 19、排序
    • -- 20、WHEN...THEN...

19、ClickHouse企业中常见的20种用法

– 1、表结构添加字段

-- 表结构添加字段之添加字符串
DROP TABLE  dev_nanmu.user ON CLUSTER `default` ;
ALTER TABLE dev_nanmu.user_local  ON CLUSTER `default`
ADD COLUMN `balance` Float64,
ADD COLUMN `time` String,
ADD COLUMN `createTime` DateTime64(3, 'Asia/Shanghai');
CREATE TABLE dev_nanmu.user ON CLUSTER `default` AS dev_nanmu.user_local ENGINE = Distributed('default', 'dev_nanmu.user', 'dev_nanmu.user_local', toYYYYMM(timestamp));

– 2、删除语句

ALTER TABLE `dev_nanmu`.`user_local` ON CLUSTER `default` DELETE where `name`='张三';

– 3、更新语法

alter table `dev_nanmu`.`user_local` ON CLUSTER `default` update `confirmTime`='2022-12-02 15:26:06' where `name` = '张三';

– 4、查询表字段结构

describe table dev_nanmu.user;

– 5、展示字段加密处理 身份证号(字母加数字)加密

if(empty(`user`.`idCardNo`) = 1, '', replaceRegexpOne(`user`.`idCardNo`, '(\\w{6})(\\w{8})(\\w{3})(\\w{1})', '\\1********\\3*')) AS `证件号`

– 6、展示字段加密处理 手机号(纯数字)加密

replaceRegexpOne(`user`.`mobile`, '(\\d{3})(\\d{4})(\\d{4})', '\\1****\\3') AS `联系方式`

– 7、计数 去重后

uniq(if((`user`.`name` ='张三' or `user`.`name` ='李四'),`user`.mobile,null)) as user_count

– 8、计数 不去重

count(if((`user`.`name` ='报价成功' or `user`.`name` ='报价失败'),`user`.mobile,null)) AS user_count

– 9、运算 divide–除法 *–乘法

concat(if(user_valid_count = 0,'0',toString(floor(divide(user_valid_count * 100, user_count),1))),'%') as user_valid_rate

– 10、模糊查询

WHERE like(`user`.`name`, '%三')

– 11、变量设置

and {{userType}}

– 12、日期转换后 与变量范围匹配

[[ and toDate(`user` .`timestamp`) >= {{start}} ]] [[ and toDate(`user` .`timestamp`) <= {{end}} ]]

– 13、字符串切割 保留前两位

substring(`user`.`name`,1,6) `名称`

– 14、求和

sum(if((`user`.`name` ='张三'),`user`.amount,null)) AS amount

– 15、转为日期类型 java long类型clickhouse DateTime64(3, ‘Asia/Shanghai’)类型

toDate(`bcs` .`timestamp`)

– 16、查询阻塞的sql

select * from system.mutations where is_done  = 0;

– 17、将阻塞的sql杀掉

KILL MUTATION WHERE database = 'aaa' AND table = 'user';

– 18、分组

group by user.userType,formatDateTime(toDate(`user`.`timestamp`),'%Y-%m')

– 19、排序

order by toDate(`user` .`timestamp`), `bcs`.`userType`  desc;

– 20、WHEN…THEN…

WHEN `user`.`userType` = '企业A' THEN '企业' WHEN `user`.`userType` = '企业B' THEN '企业'
http://www.yayakq.cn/news/181859/

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