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news 2025/9/17 20:02:06

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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：792
标注数量(xml文件个数)：792
标注数量(txt文件个数)：792
标注类别数：2
标注类别名称:["damaged","normal"]
每个类别标注的框数：
damaged 框数 = 813
normal 框数 = 192
总框数：1005
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

数据集演示视频：

[数据集][目标检测]鸡蛋破蛋数据集VOC+YOLO格式792张2类别_哔哩哔哩_bilibili数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：792标注数量(xml文件个数)：792标注数量(txt文件个数)：792标注类别数：2标注类别名称:["damaged","normal"]每个类别标注的框数：damaged , 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者未来自主研究中心, 作者简介未来自主研究中心，相关视频：C#使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体，火遍全网！最新版【YOLOV5实战教程】不要错过啦！18集全，含配套代码，这比刷剧还爽！—YOLOV5、YOLOV5实战、YOLO、目标检测，将yolov9封装成类几句代码实现目标检测任务，2024最新【手把手带你学YOLOV5】教程来了！深入浅出的讲解太牛了!含配套学习资料，不愿让优质教程埋没，分享给大家一起学习！——YOLOV5/实战/目标检测，齐活了！三小时掌握最新目标检测算法YOLOv8推理及训练，顺带巩固旧版本系列算法原理及实战！，狗狗表情识别数据集VOC+YOLO格式3971张4类别，这几天过马路不好说了，使用纯opencv部署yolov8目标检测模型onnx，膜拜！计算机大佬用三天时间教会我【YOLOv5目标检测】原理详解及代码实战，小白也能很好懂！，B站强推！这可能是唯一能将YOLOv8讲清楚的教程了，公认最适合新手入门的YOLOv8算法与实战系列，1小时清楚用YOLOv8训练数据集，还学不会来打我！https://www.bilibili.com/video/BV1Gv421r72t/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee