网站响应式好吗《网站建设与管理》论文

1 k8s节点设置的概念和原理

k8s是Google开源的容器集群管理系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在k8s中，Node是指容器运行的物理或虚拟机器。Node可以是一个物理机或一个虚拟机器，k8s通过其调度器将Pod调度到每个Node上。对于一个Node来说，可以设置其CPU的上限来控制该Node上运行的容器的资源限制，从而达到控制该Node上负载的目的。

通常情况下，k8s集群中每个Node的CPU资源是有限的，而且受到Kubernetes中各种抢占行为的影响，这些抢占行为可能导致某些Node的CPU资源被耗尽。因此，为了保证Kubernetes集群的稳定性和可靠性，需要对k8s节点设置CPU高于一定水平不允许调度容器。

2 如何设置k8s节点的CPU限制

k8s节点的CPU限制可以通过设置k8s调度器的参数来实现，具体步骤如下：

1）打开k8s调度器的配置文件 kube-scheduler.yaml；

2）在spec configuration parameters中找到--kube-reserved参数，并添加如下配置项： --kube-reserved cpu=1000m,memory=1Gi,ephemeral-storage=1Gi

3）修改配置参数--cpu-limit-percent的数值，将其设置为一个合理的值；

4）保存并退出文件。

这里需要注意的是，对于k8s节点的CPU调度限制的设置，需要根据实际情况进行调整，比如内存大小、容器数量、容器类型等因素。一般情况下，k8s节点的CPU调度限制默认为100%，而实际调度节点的CPU利用率一般不会超过80%左右，因此，合理的CPU限制数值应该小于80%。同时为了保证一定的CPU资源用于Node的正常运行，建议将CPU限制调低一些。

3 如何验证k8s节点的CPU限制是否生效

为了验证k8s节点的CPU限制是否生效，可以通过以下两种方法进行验证：

1）k8s dashboard验证

进入k8s dashboard，选择Pods - Nodes选项卡，在Nodes列表中选择需要验证的Node，在该Node的Details选项中找到Allocated Resources的CPU信息，可以看到该节点的CPU利用率是否达到了限制值。

kubectl proxy
http://localhost:8001/api/v1/nodes/your_node_name_here/proxy/ 

访问dashboard即可。

2. 使用kubectl top命令验证：在Node所在的集群上运行以下命令：

kubectl top node

该命令将返回Node的CPU和内存使用情况，以及节点的CPU利用率。