企业网站建设总结报告滁州市建设局网站
1、介绍
- clickHouse将数据进行分成多个partition,多个CUP进行进行单条的Query,不适合qps特别高的查询场景;
 - 适应场景:处理过的,字段特别大的宽表,进行统计,查询,聚合等数据分析场景
 
2、数据类型
-  
整数类型
 
(1)有符合类型
Int8,Int16,Int32,Int64
(2)无符合类型
UInt8,UInt16,UInt32,UInt64
-  
浮点类型
 
float32 —— float
float64 —— double
-  
Decimal 型
 
Decimal32(n):相当于Decimal(9-n,n),9位有效位数
Decimal64(n):相当于Decimal(18-n,n),18位有效位数
Decimal128(n):相当于Decimal(38-n,n),38位有效位数
