Conda介绍

Conda是一个开源的包管理系统和环境管理器，用于在不同的计算环境中安装和管理软件包和依赖项。

优点：

1. 简单易用：Conda可以快速安装和管理包，使得环境配置变得简单易用。
2. 可靠性高：Conda使用高度可靠的依赖项解析器，确保在安装和升级软件包时不会出现依赖问题。
3. 跨平台性强：Conda可以在Windows， Linux和MacOS等操作系统上运行。
4. 支持虚拟环境：Conda支持创建和管理虚拟环境，用户可以在不同的环境中安装不同版本的软件包，这有助于解决不同软件包之间的依赖问题。

缺点：

1. 占用空间较大：由于Conda需要下载和存储所有软件包及其依赖项，所以它占用的磁盘空间较大。
2. 速度较慢：Conda的速度相对较慢，特别是在安装大型依赖项时。
3. 安装过程较为复杂：使用Conda进行软件包安装和环境配置需要一定的技术知识和操作经验，对初学者来说可能会有一定的困难。

usage: conda-script.py [-h] [-V] command ...conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.Options:positional arguments:commandclean        Remove unused packages and caches.compare      Compare packages between conda environments.config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to theuser .condarc file (C:\Users\**\.condarc) by default.create       Create a new conda environment from a list of specified packages.info         Display information about current conda install.init         Initialize conda for shell interaction.install      Installs a list of packages into a specified conda environment.list         List linked packages in a conda environment.package      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)remove       Remove a list of packages from a specified conda environment.rename       Renames an existing environmentrun          Run an executable in a conda environment.search       Search for packages and display associated information. The input is a MatchSpec, a query languagefor conda packages. See examples below.uninstall    Alias for conda remove.update       Updates conda packages to the latest compatible version.upgrade      Alias for conda update.notices      Retrieves latest channel notifications.optional arguments:-h, --help     Show this help message and exit.-V, --version  Show the conda version number and exit.conda commands available from other packages:buildcontent-trustconvertdebugdevelopenvindexinspectmetapackagepackrenderreposerverskeletontokenverify

1、环境操作

1.1 创建环境

使用Conda可以创建独立的Python环境，以避免不同的程序之间出现冲突。可以使用以下命令创建一个Python2.7的环境：

conda create --name myenv python=2.7

1.2 激活环境

创建环境后，需要激活环境才能使用其中的软件包。可以使用以下命令激活上一步创建的myenv环境：

conda activate myenv

1.3 导出环境

可以将当前环境的软件包信息导出到一个YAML文件中，以备份或共享。可以使用以下命令将当前环境的软件包信息导出到environment.yml文件中：

conda env export > environment.yml

1.4 导入环境

可以使用导出的YAML文件创建一个新的环境，以便其它人复现当前环境。可以使用以下命令创建一个新的环境，其中myenv是环境的名称，environment.yml是上一步导出的文件路径：

conda env create --name myenv --file environment.yml

1.5 关闭环境

使用完环境后，可以关闭环境以释放资源。可以使用以下命令关闭当前环境：

conda deactivate

以上是使用Conda的一些基本方法，更多用法可以参考Conda的官方文档。

1.6 删除环境

要删除conda环境，可以使用以下命令：

conda remove --name <env_name> --all

其中，<env_name> 是要删除的环境的名称。

执行此命令后，conda将删除指定的环境及其所有依赖项。请注意，此操作不可逆，数据将永久删除，因此请谨慎使用此命令。

2、包操作

2.1 安装软件包

使用Conda可以方便地安装各种软件包，可以通过以下命令安装Numpy包：

conda install numpy

2.2 安装指定包的指定版本

要在conda中安装特定版本的包，请使用以下命令：

conda install package-name=version

例如，要安装numpy的版本1.16.4，可以使用以下命令：

conda install numpy=1.16.4

请确保将“package-name”替换为要安装的软件包的名称，并将“version”替换为要安装的软件包的版本号。

参考资料

1. CSDN创作助手