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人类足迹(Human Footprint)是生态过程和自然景观变化对生态环境造成的压力，是世界各国对生物多样性和生态保护的关注重点。那如何才能获取长时间跨度的人类足迹时空数据呢？

之前我们分享了来自于中国农业大学土地科学与技术学院的城市环境监测及建模（UEMM）团队提供的1985-2021年30m分辨率全球范围逐年不透水面(GAIA)数据（可查看之前的文章获悉详情）。

我们本次为大家分享的是2000-2020年全球人类足迹数据，该数据同样来自UEMM团队的分享，数据格式为栅格格式（.tif），最新数据年份为2020年，该数据会继续更新，大家可以持续关注！

以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们以2009年全球人类足迹数据为例来预览以下：

接下来我们以2020年上海市数据为例来看以下细节：

02 数据详情

数据简介：

使用了反映人类压力不同方面的建筑环境、人口密度、夜间灯光、农田、牧场、公路、铁路、通航水道等8个变量，遵循Sanderson and Venter等人的方法，开发了2000-2020年全球陆地人类足迹的年度动态数据。利用Venter的视觉解释样本（总共3460个）评估制图精度，结果表明发现该人类足迹图的R2=0.62，高于先前的人类足迹图（R2=0.50）。同时，与Venter，Kennedy，Williams等人开发的数据保持一致，相关性分别达到0.72，0.66和0.93。

官方网站：

https://www.x-mol.com/groups/li_xuecao/news/48145

数据说明：

共提供22份数据：

hfp<年份>.zip：2000-2020年逐年全球人类足迹栅格数据各自整理为一个压缩包，共21个文件；

ReadMe-GAIA.txt：为数据的基本说明，包括数据简介、相关论文等信息。

数据年份：

2000-2020年

栅格数值：

栅格的像元值范围（0,50），其中：

[0, 1): Wilderness--未受人类活动影响

[1, 4): Intact - 略受人类活动影响

[4, 50]: Modified--受人类活动影响较大

数据坐标系：

地理坐标系为：WGS_1984

投影坐标系为：Mollweide (world)

数据格式：

GeoTiff

空间分辨率：

1000m

参考论文：

Mu, H.W., Li, X.C.*, Wen, Y.N., Huang, J.X., Du, P.J., Su, W., Miao, S.X., Geng, M.Q. 2022. A global record of annual terrestrial Human Footprint dataset from 2000 to 2018. Scientific Data, 9, 176. doi: 10.1038/s41597-022-01284-8.

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2000-2020年全球人类足迹数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！