目录

一、SQL 的功能

二、考试重点

三、关系的定义

（1）新建关系 

（2）删除关系 

四、SQL 的「数据查询」功能

（1）基本结构

① Select 语句的基本结构

② Select 子句 

③ Where 子句 

④ 空值的处理

（2）聚集函数

① Select 子句

② Group By 子句 

③ Having 子句

④ Order By 子句

⑤ 空值的处理

（3）集合运算 

① From 子句：笛卡儿积 

② From 子句 

（4）连接关系 

① 条件连接 / 内连接 

② 外连接 

③ 左外连接

④ 右外连接

⑤ 左 / 右外连接 

⑥ 全外连接

五、SQL 的「数据修改」功能

（1）插入：Insert 语句

① 格式一

② 格式二

（2）删除：Delete 语句

（3）更新：Update 语句

六、汇总 

① 创建表格

② 插入数据

③ 查询数据

④ 更新数据

⑤ 删除数据

⑥ 连接数据

⑦ 排序数据

⑧ 分组数据

⑨ 创建索引

⑩ 删除索引

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一、SQL 的功能

SQL 功能	操作语句	备注
数据定义	CREATE，ALTER，DROP
数据查询	SELECT	数据查询与数据修改又合并称为数据操纵
数据修改	INSERT，UPDATE，DELETE
数据控制	GRANT，REVOKE，……

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二、考试重点

【Access】win 10 / win 11：Access 下载、安装、使用教程（「管理信息系统」实践专用软件）https://gusanshang.blog.csdn.net/article/details/130353056【本科自考】

自考院校：[508] 610 华南师范大学（面向社会）

自考专业：[080901] 计算机科学与技术

自考科目：[02383] 管理信息系统

自考方式：上机实践考核

自考工具：Access

① Excel 数据导入

② 创建表 create table

③ 单表查询 select from where group by having order by

• 集合函数

④ 多表查询

• 笛卡儿积
• 条件链接\内连接
• 左外连接、右外连接、全外连接（没有）  
• 嵌套查询

⑤ 数据的增删改 update、delete、insert

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三、关系的定义

（1）新建关系 

新建关系：即新建数据库中的表，命令格式如下

create  table  关系名(属性名  域  [default  缺省值] [not null ]{ , 属性名  域  [default  缺省值] [not null ] } 　[ , primary  key  (属性名 {, 属性名}) ]{ , foreign  key  (属性名 {, 属性名})  references  被参照关系名 (属性名 {, 属性名}) }[ , check  (条件) ] )

示例 1：

create  table  S (SNAME  PERSON-NAME  not  null ,AGE  SMALLINT  default   22,SEX  VARCHAR (1),primary  key  (SNAME ),check  ( AGE<200  and  AGE>0 ))

 

示例 2：

create  table   R ( SName  VARCHAR(4), CName  VARCHAR(4),RESULT　INT,primary  key  (SName, CName),foreign  key  (SName)  references  S (SName),check  ( (RESULT  IS  NULL) OR(RESULT  BETWEEN  0  AND  100) )
)

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（2）删除关系 

删除关系：即删除数据库中的表 ，命令格式如下

drop table 关系名

【注意 Warning! 】

删除关系的定义后，关系的结构和内容、相关索引、以及由它导出的视图都被删除。 

示例：

drop　table   SC

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四、SQL 的「数据查询」功能

• 基本结构
• 聚集函数
• 集合运算
• 连接关系

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（1）基本结构

① Select 语句的基本结构

语义次序：

From (取出R1表中的记录) → Where (选择符合条件的行) → Select (选择显示的列) 

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② Select 子句 

作用：从 (From 子句列出的) 关系中选出指定属性 

要点：属性列表中，可以用表达式来构造的新属性

• 相当于广义投影运算

示例：

• S： 学生关系
• 问：所有学生的姓名和年龄?

Select　姓名, 年龄　
From　  S

• 问: 每个学生的出生年份

Select   姓名, 2020 － 年龄
From　   S

用表达式构造的新属性无属性名，但可采用以下方式命名	表达式 as 属性名
原有属性也可用如下方式重新命名	旧属性名 as 新属性名

示例：

Select   姓名 as 学生姓名, 2020 － 年龄 as 出生年份
From　   S

要点：Select 后面，属性列表前，可加上关键字 all 或者distinct

• all 关键字表明结果中不消去重复元组
• distinct 关键字表明结果中消去重复元组
• 没说明 all 或 distinct 的情况下，默认是 all ，即不消去重复行 

示例：

Select  all　课程
From　       R

Select  distinct  课程
From　            R

 

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③ Where 子句 

作用：选出满足条件的行

• 等价于选择运算 

【Where 子句】条件中的运算符号
运算符号	格式	示例	备注
比较运算符	①＜ ②＜＝ ③＞ ④＞＝ ⑤＜＞
逻辑运算符	① and ② or ③ not
范围运算	① between 下界 and 上界 ② not between 下界 and 上界	① 年龄  between  20  and  23 ② 年龄  between  23  and  20	(下界<上界)
集合运算	① in 集合 ② not in 集合	① 姓名        in { '小陈’ ,  '小李’ } ② 姓名  not in { '小陈’ ,  '小李’ }
匹配运算	① like 匹配串 ② not like 匹配串	① 姓名 like '陈*’ ② 姓名 like '陈？？’	① 'wh*' 将找到 what、white 和 why，但找不到 awhile 或watch ② ? 匹配任意单个字母字符 ③ %代表任意多个字符

 示例：

• S ：学生关系
• 问：所有男学生的信息?

Select  ＊　
From    S　
Where   性别='男'

  

• 问：所有大于 22 岁的男学生的信息?

Select  ＊　
From    S　
Where  性别='男' and 年龄>22

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④ 空值的处理

空值判定

A   is   [not ]   null

判断指定 A（属性，表达式等）的值是否为空值

示例：

• 找出年龄值未知的员工姓名
• 正确语法

Select　姓名　
From　  employee
Where　年龄 is  null

• 错误语法

Select　姓名　
From　  employee
Where　年龄= null

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（2）聚集函数

① Select 子句

• sum(字段）：对字段的所有值求和，忽略空值
• avg(字段）：对字段的所有值求平均值，忽略空值
• count(*) ：统计记录的总数 count(字段)：统计字段值的总数，忽略空值
• max(字段）：对字段的所有值求最大值，忽略空值
• min(字段）：对字段的所有值求最小值，忽略空值  

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② Group By 子句 

Group By 子句的作用：在 Where 子句筛选出元组后，对它们分组

• 分组属性: 属性1，属性2，……

同时 Select 子句的作用发生变化：对分组进行统计

1. 每个分组在结果中被统计为一个元组

2. 在 Select 子句出现的属性只能是：

① 分组属性

② 聚集函数(任意属性)

③ 由①和②组成的表达式 

示例：

• 关系 R: 选修成绩
• 问: 每门课程的平均和最高成绩?

Select    课程, Avg(成绩) as 平均成绩, Max(成绩) as 最高成绩　
From      R
Group By  课程 

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③ Having 子句

出现在 Group By 子句后面：

• Having 子句只能配合 Group By 子句使用，而不能单独出现 

Having 子句作用：在分组后，筛选满足条件 Q 的分组

在分组限定条件中出现的属性只能是以下形式：

① 分组属性

② 聚集函数(任意属性) 

Having 子句中的条件和 Where 子句中条件的不同：

1. Where 子句中的条件用于限定元组，施加在单个元组上

• 不满足条件的元组将不会参与到下一步的分组运算 (Group By 子句) 或投影运算 (Select 子句) 等

2. Having 子句中的条件用于限定 Group By 子句产生的各个分组，施加在整个分组上

• 不满足条件的分组，将不会参与下一步的统计运算 (Select 子句) 

示例：

• 关系 R: 选修成绩
• 问: 平均成绩大于85的学生姓名?

Select    姓名
From      R
Group By  姓名 
Having    Avg(成绩) > 85

• 问: 成绩大于 85 的学生姓名? (对比以上问题)

Select   distinct  姓名
From     R
Where    成绩 > 85

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④ Order By 子句

Order By 子句的作用：在 Select 子句得出结果后，对结果进行排序

1. 先按属性1的值，升序(asc)或降序(desc)排列，缺省是升序；
2. 属性1的值相同时，再按属性2值升序或降序排列…

示例：

R:  选修关系

问: 从高到低列出物理课程的成绩

Select    姓名, 成绩
From      R
Where     课程='物理' 
Order By  成绩  desc

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⑤ 空值的处理

示例：

Select avg(年龄)    as  平均已知年龄，                count (年龄) as  已知年龄人数，                count (＊)   as  总人数，　min(年龄)    as  最小年龄，max(年龄)    as  最大年龄
From   employee

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（3）集合运算 

① From 子句：笛卡儿积 

示例：

select  ∗
from    s,sc

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② From 子句 

要点：From 子句中，关系可用如下方式重命名

旧关系名  新关系名

• 等价于更名运算
• 一个关系在 From 子句中多次出现时，从第二次开始必须重命名
• 关系重命名后，Select 和 Where 子句中的前缀是使用新的关系名

示例：

• 关系 R: 选修成绩
• 问: 谁的物理成绩高于王红的物理成绩?

Select    S.姓名　
From      R, R  as  S
Where     R.课程='物理' and R.姓名='王红' and S.课程='物理' and R.成绩 < S.成绩

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（4）连接关系 

连接类型：

• inner  join : 内连接，结果不包含失配元组 * （备注：* 这里失配元组指的是因不满足连接条件，无法和其它元组相连接的元组）
• outer  join : 外连接，结果包含失配元组 * （备注：* 这里失配元组指的是因不满足连接条件，无法和其它元组相连接的元组）
• left  outer join : 左外连接，结果包含左边关系的失配元组
• right  outer  join : 右外连接，结果包含右边关系的失配元组
• full  outer  join : 全外连接，结果包含两边关系的失配元组

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① 条件连接 / 内连接 

示例：

select  ∗
from    s,sc
where   s.sno=sc.sno

select      ∗
from        s   
inner join  sc
on          s.sno=sc.sno

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② 外连接 

示例：

select            ∗
from              s 
right outer join  sc
on                s.sno=sc.sno

select           ∗
from             sc 
left outer join  s
on               s.sno=sc.sno

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③ 左外连接

示例：

Select           Emp.姓名, Dept.名称 as 部门
From             Emp 
left outer join  Dept 
on               Emp.部门号=Dept.部门号

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④ 右外连接

示例：

Select            Emp.姓名, Dept.名称 as 部门
From              Emp 
right outer join  Dept 
on                Emp.部门号=Dept.部门号

 

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⑤ 左 / 右外连接 

示例：

select           ∗
from             s 
left outer join  sc
on               s.sno=sc.sno

select            ∗
from              sc 
right outer join  s
on                s.sno=sc.sno

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⑥ 全外连接

示例：

Select           Emp.姓名, Dept.名称 as 部门
From             Emp 
full outer join  Dept
on               Emp.部门号=Dept.部门号

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五、SQL 的「数据修改」功能

• 插入：Insert 语句
• 删除：Delete 语句
• 更新：Update 语句 

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（1）插入：Insert 语句

① 格式一

注意：

• 所列值的个数必须和属性的个数相等，且一一对应
• 在插入的新元组中，对没有指定的属性填入缺省值（Create Table时定义），没有缺省值时填入空值

示例：

Insert　Into　R　Values　(‘刘朝', '物理', 80)

 

示例：

• 新建表 S

Create  Table  Student (学号   VARCHAR (4),姓名  VARCHAR(10)  not  null,年龄  SMALLINT  default  22,班级  VARCHAR(20)
)

• 在 S 中插入元组

Insert  Into  Student (学号, 姓名)  Values  (1, '小刘') 

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② 格式二

注意：

同样地，对其它的属性填入缺省值或空值

 示例：

• 添加所有学生选修数学课程的信息

Insert  Into  R(姓名, 课程)
Select        姓名，课程  
From          S,  C
Where         课程='数学'

 

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（2）删除：Delete 语句

说明：

• 在关系中找到满足条件的元组，并删除之
• 如果没有 Where 子句，表示删除关系的全部元组 (保留结构)
• 一次只能删除一个关系中的元组

示例：

• 删除全部选修信息

Delete  From  R

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（3）更新：Update 语句

说明：

• 在关系中找到满足条件的元组，然后更新：表达式1的值赋予属性1；表达式2的值赋予属性2……
• 没有 Where 子句时，则对关系的全部元组都要更新

示例：

• 给销售部门的职工增加10%的工资

Update  employ 
Set     工资=工资*1.1
Where   部门='销售'

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六、汇总 

具体 SQL 实战操作查看我的另一博文：

【Access】实战：Access 操作 SQL 「学生」 

① 创建表格

CREATE TABLE table_name 
( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, ..... );

② 插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ....) 
VALUES (value1, value2, value3, ....);

③ 查询数据

SELECT column1, column2, ... 
FROM table_name 
WHERE condition;

④ 更新数据

UPDATE table_name 
SET column1 = value1, column2 = value2, .... 
WHERE condition;

⑤ 删除数据

DELETE FROM table_name 
WHERE condition;

⑥ 连接数据

SELECT * 
FROM table1 
INNER JOIN table2 
ON table1.column = table2.column;

⑦ 排序数据

SELECT column1, column2, ... 
FROM table_name 
ORDER BY column1 
ASC/DESC, column2 
ASC/DESC, ...;

⑧ 分组数据

SELECT column1, SUM(column2) 
FROM table_name 
GROUP BY column1;

⑨ 创建索引

CREATE INDEX index_name ON table_name 
(column1, column2, ...);

⑩ 删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;