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1.朴素贝叶斯

1.1条件概率

如果两个事件A和B不是相互独立，并且知道事件B已经发生，A在B中的条件概率：
$$P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}$$
先验概率：

根据以往经验和分析得到的概率。我们用P（Y）来代表在没有训练数据前，假设Y 拥有的初始概率。

后验概率：

根据已经发生的事件来分析得到的概率。以P(Y | X)代表在假设X成立的情况下观察到Y数据的概率。

朴素贝叶斯

拉普拉斯平滑是一种用于平滑分类数据的技术。引入拉普拉平滑法来解决零概率问题。