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MySQL的索引可以提高数据库查询性能。下面是一些常用的MySQL索引优化技巧：
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创建合适的索引：根据查询条件选择合适的列作为索引，并确保这些索引在WHERE子句中被使用到。
示例代码：CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
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避免过多或不必要的索引：每个索引都会带来存储空间开销和写操作的成本，因此需要根据业务场景进行判断。只有当经常被查询、更新或者连接其他表时才应该添加索引。
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复合索引：对于包含多个字段的查询条件，可以通过创建复合索引来提高效率。复合索引将多个字段组合起来形成一个索引，从而支持同时利用多个字段进行查询。
示例代码：CREATE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2, ...);
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使用EXPLAIN分析查询计划：通过使用EXPLAIN关键字可以获取MySQL如何执行查询语句的信息，包括使用了哪些索引、表之间的连接等。根据结果调整查询语句或者重构索引设计。
示例代码：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';
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定期优化表结构和统计信息：通过ANALYZE TABLE命令可以收集表的统计信息，包括记录数量、索引长度等。定期运行ANALYZE TABLE命令可以确保MySQL正确地选择最佳的查询路径。
示例代码：ANALYZE TABLE table_name;
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注意索引类型的选择：除了B-Tree索引外，还有全文索引（FULLTEXT）、哈希索引（HASH）等。根据具体情况选择合适的索引类型。
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避免函数操作导致无法使用索引：在WHERE子句中使用函数操作符（如LOWER()、UPPER()等）会导致无法使用索引，影响查询性能。尽量避免在WHERE子句中使用函数操作符。
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小心使用LIKE模糊查询：由于LIKE模糊查询没有使用前缀索引，所以在大数据量的情况下可能会导致性能问题。可以考虑使用全文索引或者其他更高效的模糊查询方式。
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定期清理无用的索引：删除未使用的索引可以节省存储空间和提高写入性能。可以通过SHOW INDEXES命令查看已有的索引，然后手动删除无用的索引。