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ELK日志分析系统

日志主要包括系统日志/var/log

应用日志

安全日志secure，

rsyslog远程传输日志进行汇总集中化管理，日志统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，、

1、完整日志系统基本特征

收集：能够采集多种来源的日志数据

传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统

存储：存储日志数据

分析：支持 UI 分析

警告：能够提供错误报告，监控机制

集中式管理日志

服务器数量较少时，rsyslog/脚本来统一收集日志，汇总到一个专门存放日志的日志服务器保存管理，把需要的日志文件传到windows上，使用专业的文本打开分析日志

服务器数量较多时，ELK，收集日志，存储日志，展示日志（缺点服务器至少3-5台。

ELK是一套完整的日志集中处理方案，将elasticsearch，logstash和kiabana三个开源工具配合使用

elasticsearch：存储检索搜索引擎，存储各类日志

kiabana：数据可视化dashbord，kibana提供图形化的web界面浏览。

Logstash：作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 Elasticsearch。

Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

filebeat代替logstash以减轻对服务器对业务内存的消耗，轻量级的开源日志数据搜集器。通常需要采集数据的客户端安装filveat，并指定目录与日志格式，filebeat就能快速收集数据，并发送给logstash进行解析，或直接发送给elsticsearch存储，常用于EFLk的架构中

消息队列（kafka，rabbitMQ）来解决高蜂日志进行晓峰和缓冲

对整个应解耦（你该发发，我需要再拿）

elicticsearch服务器要用4G以上

elk原理

logstash作为日志搜捕其，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交给Elasticsearch存储，kibanan对日志进行可视化处理

如果master挂掉一半集群会瘫痪三台以上奇数台

data数据节点负责数据的写入和查询，要求内存大

client客户端节点负责任务分发，数据汇总和查询分担数据几点压力

mixed混的节点默认为true

如何发现节点

通过zen discover  用elasticserch默认单播 ping来发现节点

transport.tcp.port:9300集群内部用9300通信

http.port:9200对外端口

 

-f根据配置文件输入

-e命令行输入

-l指定日志文件名称

创建索引