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OpenCV也有与PYQT类似的小部件，例如滑块slider。OpenCV可以用与PYQT类似的“信号与槽”方法，也可以在函数中直接查询小部件的值。

import cv2
import numpy as npcv2.namedWindow('Show1')
image = np.zeros((100, 400, 3), np.uint8)  # 创建一个空白内容的图像def slot(Slider_value):  # 类似于PYQT的“槽函数”image[:] = [0, 0, 0]  # 清空图像cv2.putText(image, str(Slider_value), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)cv2.imshow('Show1', image)querying()def querying():   # 查询的方式image[:] = [0, 0, 0]  # 清空图像Slider_value = cv2.getTrackbarPos('Slider', 'Show1') * 2cv2.putText(image, str(Slider_value), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)cv2.imshow('Show2', image)cv2.createTrackbar('Slider', 'Show1', 1, 20, slot)  # 类似于PYQT的连接connect（），当Slider的值变化后，调用槽函数slot()，并传递Slider的值到槽函数cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行截图：