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数据操作语言（DML）是对表中记录进行添加、更新、删除等操作的语言。

一、添加数据

在数据表中填充数据有两种方法，第一种方法是使用insert into语句向数据表中直接录入每行数据信息，但并不常用，因为分析使用的数据很少需要我们逐行手动录入；第二种方法是向数据表中导入外部数据文件中的数据信息。

1、手动添加数据

--手动添加数据
insert into <表名> [<字段1>[,<字段2>,……<字段n>]] values(<值1>[,<值2>,……<值n>]);

对于批量添加多个值的情况，每行数据需要用括号包围起来，并用逗号分开。

2、批量导入数据

通常我们会使用外部数据文件的数据信息，向提前建立好的表格进行批量的数据导入。

在MySQL数据库中，出于安全考虑默认不允许从MySQL workbench客户端载入本地文件的数据，需要先把数据文件放在安全路径下，再在MySQL workbench客户端中执行数据文件导入语句。

--查看默认安全路径
show variables like '%secure%'
--接下来执行数据文件导入命令
load data infile '文件路径' into table <表名> [fields terminated by '分隔符' ignore x lines];

--例如:为Monthly_Indicator表导入外部txt文件
load data infile 'c:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/xx.txt' into table Monthly_Indicator fields terminated by '\t' [ignore 1 lines];

注：文件路径中不能出现中文，且路径分隔符不能为"\"，会与制表符"\t"等信息内容发生冲突，需要将其改为"\\"或"/"

fields terminated by '\t'是要导入的文本文件用的分隔符，不同的文本文件有不同的分隔符；如果不指定哪种分隔符，那么在导入数据时就无法对数据进行正确区分。如果导入的是txt文件，它默认的分隔符是Tab键，在MySQL中用"\t"代替。也需要用文本型数据。

ignore 1 lines表示忽略数据文件中的第一行，从第二行导入数据。ignore x lines中的x写数字几就是忽略前几行。而在这里忽略第一行是因为通常来讲，文本文件数据中的第一行是字段名信息，而我们在创建表时已经指定了表名和表中每个字段的字段名，所以只需要导入从第二行开始的数据信息。如果导入的文件中没有字段名，第一行就是数据信息，那么该语句可忽略。

MySQL除可以导入数据源文件中的数据外，还可以和企业数据库进行连接，直接调用企业数据库中的数据，只需要企业数据库管理员设置好权限之后就可以调用；导入数据后，还需要对数据进行复核和检查（对导入表中的数据一般从导入内容，导入数据总行数及表结构三方面进行检查。语法如下

--检查导入内容Monthly_Indicator
select * from Monthly_Indicator;
--检查导入数据总行数
select count(*) from Monthly_Indicator;
--检查表结构
desc Monthly_Indicator;

3、将查询结果添加到表中

--将查询结果添加到已存在的表中(该方法与手动将数据插入表中一样，需要事先创建表结构，且与select子句的字段类型一一对应)
insert into <新表名> [<字段1>[,<字段2>,……,<字段n>]]
select <字段1>[,<字段2>,……,<字段n>]
from <原表名>
[where <查询条件>];
--将查询结果添加到新表中(该方法的本质是在添加数据的同时创建新表)
create table <新表名> as
select <字段名>[,<字段名2>,……,<字段名n>]
from <原表名>
[where <查询条件>];

4、更新数据

在数据库中，可以使用update语句来修改、更新表中的数据，分析人员经常在数据清洗环节使用该功能，如缺失值处理。在update语句中可以使用set子句指定表中要修改的字段。set子句还可以指定where子句来限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中的所有行。set子句也支持修改多个字段，在该情况下，set子句后的每个字段用逗号分隔即可。

update <表名> set <字段1>=<值1> [,<字段2>=<值2>,……,<字段n>=<值n>]
[where <更新条件>];

5、删除数据

实际业务中出现极端值、离散值、错误值等情况需要删除数据。

使用delete语句来删除表中记录，使用where子句为删除操作限定删除条件。如果我们在希望保留表结构的情况下直接删除表中所有的数据，可以使用省略where的情况或者直接使用truncate命令。（delete可以对满足条件的记录进行删除，truncate只能删除表中全部数据；delete在删除表中数据的同时保留表结构，truncate直接先把表删除[drop]，然后创建[create]一个新表，执行速度币delete快）

delete from <表名> 
[where 删除条件];
--truncate
truncate 表名;