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完成目标：
知识点：
1.DDL和DML的补充
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| 快速创建表 | 使用CREATE TABLE...AS SELECT语句基于现有表快速创建新表 | 结构和数据复制 vs 仅复制结构（WHERE 1=2） |
| 数据删除操作 | DELETE FROM逐条删除 vs TRUNCATE TABLE重建表结构 | DML操作 vs DDL操作、效率差异、自增ID重置 |
| 部分数据复制 | 通过指定列名和WHERE条件选择性复制数据 | 列筛选（SELECT s_no,s_name,age）与行筛选（WHERE s_no=2）的组合使用 |
| 操作类型区分 | DDL（CREATE/DROP/TRUNCATE）与DML（INSERT/UPDATE/DELETE） | 数据库对象操作 vs 数据操作的语法差异 |
2.DQL##表的准备
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| DQL查询操作 | 数据库中最重要且最常用的部分，涵盖单表查询、多表查询、子查询 | 多表关联逻辑（如自关联）、NULL与零值的区别（comm字段） |
| 表结构设计 | 四张表（部门表dept、员工表emp、薪资等级表sale grade、奖金表bonus） | 外键关联（emp.dept_no参考dept，emp.mgr自关联）、字段含义（如loc=location） |
| Oracle与MySQL对比 | Oracle安装后自带四张表，MySQL需手动创建 | 表移植差异（字段兼容性） |
| 数据插入与验证 | 批量运行SQL脚本初始化表数据 | 数据完整性检查（如部门与员工的关联性） |
| 薪资等级逻辑 | sale grade表定义工资区间等级（1-5级） | 区间边界值理解（如1200属于1级还是2级） |
3.最简单的SQL语句
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| 单表查询基础 | SELECT * FROM emp 查询整表数据，SELECT 列名 筛选部分列，WHERE 子句过滤行 | 星号（*）表示所有列，WHERE 条件需注意数据类型匹配 |
| 列别名与特殊字符处理 | 使用 AS 或直接空格定义别名（如 empno AS 员工编号），含空格/特殊符号时需加单/双引号 | 别名含空格时必须加引号，否则报错（如 "涨薪后工资"） |
| 算术运算符应用 | 在查询中直接计算（如 sal+1000），但 NULL 参与运算结果为 NULL | NULL 与 0 的区别，需后续学习 NVL 函数处理 |
| 去重操作 | DISTINCT 对单列或多列组合去重（如 DISTINCT job, deptno） | 多列去重时针对组合结果，非单列独立去重 |
| 排序规则 | ORDER BY 默认升序（ASC），降序需显式声明（DESC），支持多列混合排序 | 多列排序时优先级按字段顺序，如 ORDER BY sal ASC, deptno DESC |
| 经典案例 | Oracle 示例表 emp 包含 14 条记录，如用户 SCOTT（密码 TIGER）为早期员工数据 | 表设计巧妙覆盖多数查询场景，适合教学 |
4.where子句
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| WHERE子句基础 | 通过WHERE子句添加过滤条件筛选数据，支持关系运算符（=、>、<、>=、<=、!=） | 区分=与!=的写法（<>或!=均有效） |
| 字符型数据查询 | 字符串比较默认不区分大小写，需用BINARY关键字强制区分（如WHERE BINARY job='CLERK'） | 单引号/双引号通用，但大小写敏感需特殊处理 |
| 日期与数值过滤 | 支持日期比较（如hiredate < '1981-12-25'）和数值区间查询（sal BETWEEN 1500 AND 3000） | BETWEEN AND包含边界值，而> AND <不包含 |
| 逻辑运算符 | AND（与）、OR（或）及符号替代（&&、` | |
| IN运算符 | 替代多条件OR（如deptno IN (10,20)），支持字符型（job IN ('MANAGER','CLERK')） | IN列表内为精确匹配，非范围 |
| 模糊查询 | LIKE配合通配符：%（任意多字符）、_（单个字符），如ename LIKE '_A%'（第二位为A） | 通配符位置影响匹配结果 |
| NULL值处理 | 需用IS NULL/IS NOT NULL判断空值，不可用=NULL | 零值（0）与NULL本质不同 |
| 综合查询示例 | 多条件组合（如(job='SALESMAN' OR job='CLERK') AND sal>=1500） | 括号对逻辑表达式的关键影响 |
5.函数的分类
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| SQL函数概念 | 封装特定功能的可调用模块（类似JAVA方法/Python函数），通过名称直接调用 | 函数不改变原数据值，仅对展示结果加工处理 |
| 单行函数 | 对每条记录独立计算（如LOWER()/UPPER()），输入输出记录数一致 | 与多行函数的核心区别：逐条处理 vs 聚合计算 |
| 多行函数（分组函数） | 对一组数据聚合运算（如MAX()/SUM()），返回单一结果 | 仅5种：MAX/MIN/COUNT/SUM/AVG |
| 函数分类记忆技巧 | “除多行函数外均为单行函数”（因单行函数数量庞大） | 易混淆点：分类依据是处理逻辑而非结果行数 |
| 函数作用 | 提升查询能力（如大小写转换、数值统计） | 注意：LOWER(e_name)等单行函数会保留原表行数 |
6.单行函数(1)
7.单行函数(2)
| 知识点 | 核心内容 | 重点 |
| 字符串/数值/日期函数 | 回顾内容，包含字符串、数值、日期与时间函数的SQL示例 | 空值处理（如NULL参与计算时需用IFNULL转换） |
| 流程函数-IF | IF(条件, 真值, 假值)实现双分支逻辑，示例：薪资分级（高薪/低薪） | 单分支逻辑：IFNULL(com,0)解决NULL计算问题 |
| 流程函数-NULLIF | NULLIF(值1,值2)：相等返回NULL，不等返回值1 | 适用场景较少，需注意与IFNULL区别 |
| 流程函数-CASE（等值判断） | CASE job WHEN 'clerk' THEN '店员'...实现职位中英文映射 | 必须包含END结尾，ELSE处理默认情况 |
| 流程函数-CASE（区间判断） | CASE WHEN salary<=1000 THEN 'A级'...实现薪资分级（A/B/C/D） | 区间条件需严格递进（如1000-2000需隐含>1000） |
| 其他函数 | DATABASE()/USER()/VERSION()查询当前库/用户/版本信息 | 版本号识别（如8.0.21对应MySQL 5.8+） |