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文章目录
- Fast RCNN解决的问题
 - Fast RCNN网络结构
 - RoI pooling layer
 - 合并损失函数及其传播
 - 统一的损失函数
 - 损失函数的反向传播过程
 
- Fast RCNN的训练方法
 - 样本选择方法
 - SGD参数设置
 - 多尺度图像训练
 - SVD压缩全连接层
 
- 对比实验
 - 对比实验使用到的网络结构
 - VOC2010和VOC2012数据集结果
 - VOC2007数据集结果
 - 训练和推理时间比对
 - 哪些层需要进行微调fine-tuning
 
- 设计评估
 - 多任务训练的情况
 - 多尺度训练的作用<
 
