当前位置：首页 > news >正文

MySQL Profile查看SQL执行各阶段耗时

--开启SQL Profiling
SQL> set profiling=1; --执行目标SQL
SQL> SELECT * FROM db.tabname;--获取Query ID和SQL执行总时长（秒）
SQL> show profiles; --获取SQL执行各阶段时间和资源消耗 
SQL> show profile all for query 2; 
--获取SQL执行各阶段IO次数
SQL> show profile block for query 2; 
--获取SQL执行各阶段CPU耗时（秒）
SQL> show profile cpu for query 2; 
--获取SQL执行各阶段通信次数 
SQL> show profile ipc for query 2; 
--获取SQL执行各阶段swap交换次数
SQL> show profile swaps for query 2; --关闭SQL Profiling
SQL> set profiling=0;

🦈See more in https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/show-profile.html

Performance Schema查看SQL执行各阶段耗时

MySQL Profile目前已被列为Deprecated，官方推荐使用Performance Schema替代。不过目前Performance Schema好像还不是很完善，只能查看SQL执行各阶段的耗时，而看不到CPU和IO等资源消耗（截止8.0.32）。

配置收集哪些用户的SQL执行信息

查看搜集哪些用户的SQL执行历史信息：

select * from performance_schema.setup_actors;

限制搜集SQL执行历史信息的用户为本地root用户连接（根据实际需求设置）：

update performance_schema.setup_actors 
set enabled='NO', history='NO' 
where host='%' and user='%';insert into performance_schema.setup_actors (host,user,role,enabled,history) 
values('localhost','root','%','YES','YES');select * from performance_schema.setup_actors;

开启SQL执行信息收集的相关特性

确保setup_instruments中的相关特性已开启：

update performance_schema.setup_instruments 
set enabled='YES', TIMED='YES' 
where name like '%statement/%';update performance_schema.setup_instruments 
set enabled='YES', TIMED='YES' 
where name like '%stage/%';

确保setup_consumers中的相关特性已开启：

update performance_schema.setup_consumers 
set enabled='YES' where name like '%events_statements_%';update performance_schema.setup_consumers 
set enabled='YES' where name like '%events_stages_%';

执行目标SQL

SELECT * FROM employees.employees WHERE emp_no = 10001;

获取SQL执行的EVENT_ID

从events_statements_history_long中获取执行SQL的EVENT_ID：

select event_id, truncate(timer_wait/1000000000000,6) as duration, sql_text 
from performance_schema.events_statements_history_long 
where sql_text like 'SELECT%';

获取SQL执行各阶段耗时

从events_stages_history_long中获取SQL执行各阶段的耗时：

--以nesting_event_id匹配上面得到的event_id
select event_name as stage, truncate(timer_wait/1000000000000,6) as duration 
from performance_schema.events_stages_history_long 
where nesting_event_id=299;