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Clustering集群

Zeebe本质是作为一个brokers集群运行，形成一个点对点网络。在这个网络中，所有brokers的功能与服务都相同，没有单点故障。

Gossip协议

Zeebe实现了gossip协议，并借此知悉哪些broker当前是集群的一部分。

集群使用一组已知的brokers（初创节点）进行初始化并启动，其他brokers节点可以连接到这些已知节点上。为了实现这一点，每个broker在其配置中必须至少有一个初创broker节点作为其初始通信节点：

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cluster:initialContactPoints: [node1.mycluster.loc:26502]

当broker首次连接到集群时，它会从初创节点获取拓扑，并开始与其他代理进行通信。代理在重新启动时将集群拓扑保留在本地。

Raft协议

为确保容错性，Zeebe基于Raft协议实现跨服务器复制数据。

数据被划分为分区（分片），每个分区都有多个副本(replicas)。在副本集中，leader由Raft协议确定，该leader接收请求并处理所有业务。所有其他brokers都是被动的追随者。当leader不可用时，所有其他brokers会透明地选择出新领leader。

站在不同分区的角度来看，集群中的每个broker可能同时是领导者和从属者。在理想情况下，这会导致客户流量均匀分布在所有brokers之间。

分区之间是没有主动负载平衡的。任何分区的每个领导者选举都是自治的，独立于其他分区的领导者选举。这在极端情况下，是有可能会导致某一个broker节点成为所有分区的领导者。对于容错来说，这不是问题，因为复制的保证仍然存在。但是，这可能会对吞吐量产生负面影响，因为所有流量都到达一个节点。

如若出现了上述情况，为了达到较为均衡的领导者分布，可以在Self-Managed环境中使用Rebalancing API，而BaaS环境下，这部分能力对用户或使用者是不透明的。

Commit

在处理分区上的新记录之前，必须将其复制到仲裁broker（通常为大多数）,此过程称为Commit（提交）。Commit可确保记录是持久的，即使在单个代理上完全丢失数据的情况下也是如此，因为还有数据按分区是具备副本的。Commit的逻辑是由Raft协议定义的。

流程生命周期

在Zeebe中，流程执行在内部由ProcessInstance类型的事件表示。这些事件将写入日志流，并可由exporter发现。

每个事件都是流程实例生命周期中的一个步骤。一个流程实例的所有事件都具有相同的 processInstanceKey。属于同一元素实例的事件（例如任务）具有相同的key。元素实例具有不同的生命周期，具体取决于元素的类型。

接下来，通过一个示例详细了解一下流程生命周期的概念。

根据上述示例流程，成功执行会在提交日志中生成以下记录：

协议

Zeebe客户端通过无状态网关连接到代理，于客户端和网关之间的通信基于gRPC协议。通信协议是使用 Protocol Buffers v3（proto3）定义的，可以在 Zeebe 代码库中找到它。

gRPC最初由Google开发，目前还是一个开源项目，感兴趣的话，可以通过项目网站上快速了解gRPC。

gRPC具有许多有益的功能，使其非常适合Zeebe，包括：

• 支持双向流式处理，用于在客户端和服务器之间打开持久连接并发送或接收消息流
• 默认使用通用 HTTP/2 协议
• 使用协议缓冲区作为接口定义和数据序列化机制——具体来说，Zeebe 使用 proto3，其支持十种不同编程语言的客户端生成。

目前，Zeebe官方支持两个gRPC客户端：Java 客户端和Golang客户端。社区客户端是用其他语言创建的，包括 C#、Ruby 和 JavaScript。同时，Zeebe还支持加载任意gRPC服务器拦截器来拦截传入请求。