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以下是一个包含注释的Python示例，演示了基本的网页爬取过程，以及一些常见的爬虫知识点：

# 导入必要的库
import requests  # 用于发送HTTP请求
from bs4 import BeautifulSoup  # 用于解析HTML
import csv  # 用于数据存储# 1. 指定目标网站的URL
url = 'https://example.com'# 2. 发送GET请求，获取网页内容
response = requests.get(url)# 3. 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:# 4. 使用BeautifulSoup解析网页内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 5. 找到需要的信息，例如标题title = soup.title.text# 6. 打印标题print(f'Title: {title}')# 7. 查找所有链接links = soup.find_all('a')# 8. 打印所有链接for link in links:href = link.get('href')print(f'Link: {href}')# 9. 数据存储示例：将标题和链接写入CSV文件with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile)csvwriter.writerow(['Title', 'Link'])for link in links:href = link.get('href')csvwriter.writerow([title, href])else:print('Failed to retrieve the web page.')# 注意：请将'https://example.com'替换为你要爬取的网站的实际URL

这个示例演示了以下爬虫基础知识点：

1. 指定目标网站的URL。
2. 使用requests库发送HTTP GET请求来获取网页内容。
3. 检查请求是否成功（HTTP状态码为200表示成功）。
4. 使用BeautifulSoup解析HTML内容。
5. 查找所需的信息，例如标题。
6. 打印标题和其他信息。
7. 查找所有链接。
8. 打印所有链接。
9. 数据存储示例：将标题和链接写入CSV文件。

请确保你已经安装了以上使用的库，你可以使用以下命令来安装它们：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install csv