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数据库
- 深入探索数据库世界：SQLite、Redis、MySQL 与数据库设计范式
- 一、SQLite 数据库全方位解析
- （一）创建与基本操作
- （二）数据存储与表结构设计
- （三）数据操作：增删改查
- （四）与 C 语言联合使用
- （五）防止 SQL 注入
- 二、Redis 数据库深度剖析
- （一）数据存储类型与独特结构
- （二）数据持久化策略
- （三）卓越性能表现与应用场景
- 三、MySQL 数据库概览
- （一）创建数据库与表
- （二）数据操作与 C 语言交互
- 四、数据库范式：构建高效数据库的基石
- （一）第一范式（1NF）
- （二）第二范式（2NF）
- （三）第三范式（3NF）
- （四）巴斯 - 科德范式（BCNF）
深入探索数据库世界：SQLite、Redis、MySQL 与数据库设计范式
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已然成为企业和开发者们最为宝贵的资产之一。而数据库作为数据存储与管理的核心工具，其重要性不言而喻。本文将带领读者全面深入地了解 SQLite、Redis 和 MySQL 这三款各具特色的数据库，以及数据库设计范式这一构建高效数据库结构的关键理念。
一、SQLite 数据库全方位解析
（一）创建与基本操作
SQLite 以其轻量级和便捷性备受青睐。在 Windows 系统中，若要使用 SQLite，首先需从官方网站下载适合的预编译二进制文件，并将其解压到指定目录，如C:\Program Files\SQLite。随后，将该目录添加到系统环境变量PATH中，如此一来，便能在命令提示符中轻松输入sqlite3命令。例如，若要创建一个名为ecommerce.db的数据库，只需在命令提示符中输入sqlite3 ecommerce.db，若该数据库不存在，SQLite 会自动创建；若已存在，则会直接打开。
（二）数据存储与表结构设计
SQLite 作为关系型数据库，数据存储于表中。以电商场景为例，可创建products表来存储商品信息，其结构如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (product_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,product_name TEXT NOT NULL,price REAL NOT NULL,stock_quantity INTEGER NOT NULL,category TEXT
);
此表包含product_id（自增主键）、product_name（商品名称）、price（价格）、stock_quantity（库存数量）和category（类别）等列。通过类似的方式，还可创建users表用于存储用户信息，orders表用于记录订单详情，以及order_items表来关联订单与商品。
（三）数据操作：增删改查
- 插入数据：向
products表插入数据可使用如下语句：
INSERT INTO products (product_name, price, stock_quantity, category)
VALUES('iPhone 15', 7999.00, 100, '手机'),('华为 P60', 4488.00, 80, '手机'),('联想笔记本电脑', 5999.00, 30, '电脑'),('罗技无线鼠标', 129.00, 200, '电脑配件');
- 查询数据：查询
products表中所有数据可执行SELECT * FROM products;。若要查询某个用户的所有订单信息，可通过关联orders表和users表来实现，例如：
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.user_id
WHERE u.username = 'user1';
- 更新数据：若要更新
iPhone 15的价格，可使用UPDATE语句：
UPDATE products
SET price = 7899.00
WHERE product_name = 'iPhone 15';
- 删除数据：删除库存为 0 的商品（假设联想笔记本电脑库存变为 0）时，需先从
products表中删除该商品记录，再从order_items表中删除与之关联的订单项：
DELETE FROM products
WHERE product_name = '联想笔记本电脑';
DELETE FROM order_items
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM products WHERE product_name = '联想笔记本电脑');