免费网站建设浩森宇特软件开发属于什么专业类别

        最近项目中需要监控分布式集群的各项指标信息，需要用到Prometheus+Grafana的技术栈实现对分布式集群的各个节点状态进行可视化显示，但是要求前端需要提供一个易用的接口让用户可以触发一些操作，例如负载高时进行负载均衡或弹性伸缩。网上找到的教程大都不是很全面，所以将探索过程记录了一下，对有相同需求的人也是个借鉴。

        首先，触发事件我使用了Grafana自带的按钮插件，配合infinity数据源加上项目中自己写的一些API来进行，当然也可以只使用grafana中的iframe图，嵌入到自己写的web框架中，如果只需要简单的收发http请求需求，完全可以使用我下面介绍的方法。

1、按钮控件创建

这里Grafana的基本配置我就不过多赘述了，要使用按钮插件需要保证自己安装了对应的插件，在插件界面进行安装。具体安装过程如下：

确保安装好button控件后来到dashboard中，点击右上方ADD按钮新建一个button控件

 如此一来，按钮控件便创建完成了。

上图右侧三个关于按钮的参数，text表示按钮上的文字，datasource代表操作的数据源，query代表按钮按下时触发的命令，我们需要对这三个参数进行配置来达到我们想要的效果，text根据大家需求来写，后续两个部分我们就来解决datasource（也就是对应的api路由）和query（在本项目中需要做到http的get和post请求触发，具体见第三个部分） 

2、收发API创建

这个部分大家如果自己项目中有相关的收发API就可以直接跳过了，为了方便一些学习的朋友，这里我简单写了个demo供大家参考，API使用python编写如下：

from flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name__)# 定义一个GET请求的路由
@app.route('/api/test_get', methods=['GET'])
def test_get():print("success!")return jsonify({'Node_id': '1','Node_ip': '0.0.0.1','status' : 'off'},{'Node_id': '2','Node_ip': '0.0.0.2','status': 'off'},{'Node_id': '3','Node_ip': '0.0.0.3','status': 'off'},{'Node_id': '4','Node_ip': '0.0.0.4','status': 'on'})# 定义一个POST请求的路由
@app.route('/api/test_post', methods=['POST'])
def test_post():data = request.jsonprint(request.json)return jsonify(data), 200if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

主要使用到了flask包，我简单定义了两个http请求的API，路径分别是localhost/api/test_get和localhost/api/test_post，模拟了两种简单的业务情景get和post，get的api功能是每当触发时返回一个json格式的数据，里面包含了集群种的节点信息；post的api接收一个json格式的数据并直接返回该数据。

3、绑定API与Grafana中的按钮控件

首先，在Grafana中操作的对象是数据源，并且有着比较严格的限制，Grafana为上述的API操作提供了infinity数据源，我们需要先进行创建，创建比较简单，如下图：

起名字直接保存就可以，具体的api路由可以后续进行设置。

创建好数据源后我们回到刚刚创建好的button控件处，选择刚刚创建的button_test数据源

那么最后的步骤便是解决query的问题，因为Grafana中对query的格式要求比较严格，所以这里我使用的方法是使用自带的GUI页面帮我生成query再复制过去，具体步骤如下：

自带的gui方式创建query需要在页面下方同样选择刚刚创建的infinity数据源

创建好后进行相应的配置，因为get和post略有不同，下面分两个部分进行说明和测试

（1）POST请求

具体配置依据API而定，第二部分我写的API中数据格式都是json，所以选择json，解析方式选择后端解析，URL就是我们http请求的路由，第二部分中说到过，是本地的/api/test_post路径下，method选择post。因为post需要发送数据，所以需要以下填充发送数据的过程，这里我们发送一个json格式的{"data","button_test"}

接下来query便被我们以gui形式创建好了，接下来就需要转换为grafana中要求的格式并传给button控件即可。我们点击中间的Query inspector

点击json，找到targets的部分便是对应query的标准json格式

 我们把这段json复制到button控件对应的query中并apply即可

 下面进行测试的部分，我们首先需要正常运行API，这里我使用pycharm进行运行

打开后点击我们刚刚创建的按钮

可以看到成功发出了post请求。

（2）GET请求

操作步骤与上面类似，get请求一般不和按钮共同使用，为了更直观地展示get到的数据，我们使用table控件，进行如下配置

打开API后刷新页面便可以看到第二部分中我们自己设置返回的那些假数据，grafana会根据json格式自动进行表格的编排，如果有具体要求可以在下图箭头处自行修改

以上就是探索的整个过程，内容中存在的问题劳烦各位批评指正，有任何问题也可以评论讨论。