开篇词 | 从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎

边读边练，写代码时考虑性能方面的问题，进行时间、空间复杂度分析。

遇到问题，解决之后进行思考、研究透彻。

技术人成长的姿势：关注架构和技术趋势的概念、设计思想、实践为能力。

不管上层衍生出来多少新技术、新产品，都依赖于底层的基础知识，所以基础知识才是核心和本质。

基础知识包括：

• 数据结构与算法。
• 计算机组成原理。
• 操作系统。
• 计算机网络。
• 编译原理。
• 数据库原理。

基础知识决定技术高度和建造技术大楼的速度和质量。

学习的过程需要思考和时间，而不是死记硬背，思考怎么用？为什么需要？如何用？设计思想是什么？应用场景有哪些？

所有知识转化为能力的过程，都是逻辑思维的锻炼和动手能力的实践提升，而绝不是死记硬背，机械的重复记忆。

对于生活中遇到问题的态度和处理：
人生路上，我们会遇到很多的坎。跨过去，你就可以成长，跨不过去就是困难和停滞。而在后面很长的一段时间里，你都需要为这个困难买单。对于我们技术人来说，更是这样。既然数据结构和算法这个坎，我们总归是要跨过去，为什么不是现在呢？

数据结构和算法是一个普通程序员和一个优质高潜质程序员之间永远的区分线。

01 | 为什么要学习数据结构和算法？

面试，数据结构和算法基础知识是对长期潜力的考察。

算法思维将实际问题抽象为数学问题，然后用计算机将数学问题用代码进行表示和处理。

学习任何知识如果不是为了去应用解决实际问题，那便毫无意义。

多刁难自己，多给自己提问，然后去解决，在解决的过程中就可以学到更多新知识。简而言之就是在学习方面不要放过自己，随时挑自己的刺。

即使是直接调用类库接口，也至少应该知道根据自己的业务应该调用哪个类的哪些接口，更深层次来说，你经常调用的接口难道就没有兴趣了解一些实现？这些实现凭什么可以被放在标准库中使用？实现的时候有没有什么缺点？如果让你实现，你是否实现的比标准库好？不断给自己提问，然后去解决，解决的过程就会学到更多知识，自己的知识地图不断扩大，深度越深越能接触到底层最本质的原理，逻辑思维能力和解决问题的能力就会不断提升。

如果自己经常使用的东西，都不知道该如何取用，都不知道实现和原理，那是多么可怕的事情。

写出达到开源水平的框架才是目标。

高手之间的竞争是细节的竞争：
算法够不够优化—时间复杂度，数据存取效率是不是够高—响应时间，内存是不是足够节省—空间复杂度。

做事情需要有难度梯度，需要思考，在解决问题的过程中提升能力。走出舒适区，不断锻炼自己。

即学即用，即用即学。

在实践中遇到问题去思考，然后带着问题去学习，是非常高效的学习方法。

学习数据结构和算法的目的：

• 建立时间、空间复杂度意识，写出高质量的代码，提升编程能力。
• 能够设计基础架构。
• 训练逻辑思维。
• 积攒人生经验。
• 长期看来，大脑的思考能力是个人最重要的核心竞争力，算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。
• 获得工作汇报，实现价值。
• 完善人生。

掌握了数据结构与算法，看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。不只是编程方面，生活中的各个方面，遇到各种问题，会因为你的逻辑思维能力获得锻炼和提升而处理的更好。

02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？