做产品网站建设餐饮系统的网站应该怎么做

1. MVC

MVC 是 Model View Controller 的缩写

• Model：模型层，是应用程序中用于处理应用程序数据逻辑的部分。通常模型对象负责在数据库中存取数据。
• View：视图层，用户界面渲染逻辑，通常视图是依据模型数据创建的。
• Controller：控制器，数据模型和视图之间通信的桥梁，通常控制器负责从事图读取数据，控制用户输入，并向模型发送数据。
  

MVC的思想： Controller负责将Model的数据用View显示出来，换句话说就是在Controller里面把Model的数据赋值给View。

MVC的特点： 实现关注点分离，即应用程序中的数据模型与业务和展示逻辑解耦。就是将模型和视图之间实现代码分离，松散耦合，使之成为一个更容易开发、维护和测试的客户端应用程序。

MVC的优点：

• 耦合度低，视图层和业务层分离
• 重用度高
• 生命周期成本低
• 可维护性高
• 部署快

MVC的缺点：

• 不适合小型项目的开发
• 视图与控制器间的过于紧密的连接，视图与控制器是相互分离，但却是联系紧密的部件，妨碍了他们的独立重用
• 降低了视图对模型数据的访问，依据模型操作接口的不同，视图可能需要多次调用才能获得足够的显示数据。对未变化数据的不必要的频繁访问，也将损害操作性能。

MVC的应用： 主要用于中大型项目的分层开发。

MVC的例子： 举一个例子，页面有一个 id 为 container 的 span，点击按钮会让其内容加 1：

view：

<div><span id="container">0</span><button id="btn">+</button>
</div>

controller：

const button = document.getElementById('btn');
// 响应视图指令
button.addEventListener('click', () => {const container = document.getElementById('container');// 调用模型add(container);
}, false);

model：

function add (node) {// 业务逻辑处理const currentValue = parseInt(node.innerText);const newValue = currentValue + 1;// 更新视图node.innerText = current + 1;
}

这样就把数据更新分的比较明确了。

2. MVVM

MVVM是Model-View-ViewModel的简写，即模型-视图-视图模型。

• Modal：模型，指的是后端传递的数据。
• View：视图，指的是所看到的页面。
• ViewModal：视图模型，mvvm模式的核心，它是连接view和model的桥梁。主要用来处理业务逻辑
  
  它有两个方向：
• 一是将模型转化成视图，即将后端传递的数据转化成所看到的页面。实现的方式是：数据绑定。
• 二是将视图转化成模型，即将所看到的页面转化成后端的数据。实现的方式是：DOM 事件监听。

这两个方向都实现的，就是数据的双向绑定。

MVVM的特点： 在MVVM的框架下，视图和模型是不能直接通信的，它们通过ViewModal来通信，ViewModel通常要实现一个observer观察者，当数据发生变化，ViewModel能够监听到数据的这种变化，然后通知到对应的视图做自动更新，而当用户操作视图，ViewModel也能监听到视图的变化，然后通知数据做改动，这实际上就实现了数据的双向绑定。并且MVVM中的View 和 ViewModel可以互相通信。

MVVM的优点：

MVVM模式的主要目的是分离视图（View）和模型（Model），有几大优点：

• 低耦合，视图（View）可以独立于Model变化和修改，一个ViewModel可以绑定到不同的View上，当View变化的时候Model可以不变，当Model变化的时候View也可以不变。
• 可重用性，可以把一些视图逻辑放在一个ViewModel里面，让很多view重用这段视图逻辑。
• 独立开发，开发人员可以专注于业务逻辑和数据的开发（ViewModel），设计人员可以专注于页面设计，使用Expression Blend可以很容易设计界面并生成xml代码。
• 可测试，界面向来是比较难于测试的，而现在测试可以针对ViewModel来写
• 双向数据绑定，它实现了View和Model的自动同步，当Model的属性改变时，不需要手动操作Dom元素，来改变View的显示，而是改变属性后该属性对应View层显示会自动改变

MVVM适用场景： 适合数据驱动的场景，数据操作比较多的场景