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1. 基本操作

1.1 创建对象

可以通过 Django ORM 来创建数据库中的记录。

示例：

# 方法1：先创建对象，再保存
person = Person(name='Alice', age=30, email='alice@example.com')
person.save()# 方法2：直接创建
person = Person.objects.create(name='Bob', age=25, email='bob@example.com')

1.2 查询数据

ORM 提供了丰富的查询接口，通过模型类的 objects 管理器进行查询。

查询所有记录：

people = Person.objects.all()  # 返回所有记录的 QuerySet

根据条件查询：

# 查找name为'Alice'的记录
person = Person.objects.get(name='Alice')# 过滤出age大于30的所有人
older_people = Person.objects.filter(age__gt=30)

查询结果排序：

# 按年龄升序排序
people = Person.objects.all().order_by('age')

1.3 更新数据

方式1：

person = Person.objects.get(name='Alice')
person.age = 31  # 修改属性
person.save()  # 保存修改

方式2（批量更新）：

Person.objects.filter(name='Bob').update(age=26)

1.4 删除数据

单个删除：

person = Person.objects.get(name='Alice')
person.delete()

批量删除：

Person.objects.filter(age__lt=20).delete()  # 删除所有年龄小于20的人

2. 进阶操作

2.1 关联查询（外键、ManyToMany）

Django ORM 支持表与表之间的关联关系，如 ForeignKey（外键）和 ManyToManyField（多对多）。

示例：定义外键关联

class Group(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)class Person(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)  # 外键关联

通过 ORM 可以轻松进行关联查询：

# 查找属于某个组的所有人
group = Group.objects.get(name='Developers')
people_in_group = group.person_set.all()  # 获取关联的所有 Person 对象

2.2 事务支持

Django ORM 支持事务管理，保证多个数据库操作的原子性。

示例：

from django.db import transactionwith transaction.atomic():person1 = Person.objects.create(name='Charlie', age=22)person2 = Person.objects.create(name='Dave', age=28)# 如果其中一个操作失败，另一个也会回滚

2.3 聚合查询

Django ORM 支持聚合查询，例如求和、平均值、最大值等。

示例：

from django.db.models import Avg, Max# 计算所有人的平均年龄
average_age = Person.objects.all().aggregate(Avg('age'))# 查找最大年龄
max_age = Person.objects.all().aggregate(Max('age'))

3. 查询优化（具体见“查询优化总结”）

Django ORM 提供了优化查询的方法，比如 select_related 和 prefetch_related，用于减少多次数据库访问。

示例：

# 使用 select_related 进行外键优化查询
people = Person.objects.select_related('group').all()